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저자정보
김원곤 (서울대학교) 이규석 (서울대학교) 손혜정 (서울대학교) 오현석 (광주과학기술원) 윤병동 (서울대학교)
저널정보
대한기계학회 대한기계학회 춘추학술대회 대한기계학회 2016년도 학술대회
발행연도
2016.12
수록면
2,065 - 2,070 (6page)

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This paper presents calibration and validation of automotive structural finite element model based on the experiments considering various sources of uncertainty. In experiments, the plain principal strains on automotive structure surface at four points are measured. Also, displacement at the loading point are measured under various sources of uncertainty. In calibration procedures, genetic algorithm is used to calibrate the statistical moments of input uncertain variables and correlation coefficients between random variables to minimize a statistical difference between the simulation responses and experimental responses. To measure the statistical difference, calibration metrics including Probability Residual (PR) and Correlation Coefficient Residual (CCR) are implemented. For the sake of considering uncertainties, the Monte Carlo Simulation (MCS). At the end, the calibrated model is validated by the displacement at loading point.
#Statistical Model Calibration(확률적 모델 보정) #Model Validation(모델검증) #Probability Residual(확률 잔차) #Correlation Coefficient Residual(상관 계수 잔차)

목차

Abstract
1. 서론
2. 실험 구성 및 결과
3. 모델 보정
4. 모델 검증
5. 결론
참고문헌

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