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저자정보
손혜정 (서울대학교) 이규석 (서울대학교) 김원곤 (서울대학교) 윤병동 (서울대학교)
저널정보
대한기계학회 대한기계학회 춘추학술대회 대한기계학회 2017년도 학술대회
발행연도
2017.11
수록면
1,880 - 1,883 (4page)

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Since today’s engineering design is too complex and sophisticated, modelers have difficulty modelling a simulation models with good prediction. Complex engineered system has a large amount of uncertainties that even modelers can’t figure out. In this paper, model calibration method with bias is introduced to deal with the unrecognized uncertainties. To confirm the efficiency of this method, cantilever beam model is calibrated as a case study. As a result, the validity of cantilever beam model is proven.
#Statistical Model Calibration(통계적 모델 보정) #Bias(바이어스) #Unrecognized Uncertainty(불인지 불확실성) #Natural Frequency(고유 진동수)

목차

Abstract
1. 서론
2. 바이어스 이용 통계적 모델 보정
3. 사례 연구: 캔틸레버 빔 모델 보정
4. 결론
참고문헌

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