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논문 기본 정보

자료유형
학술대회자료
저자정보
이수현 (전남대학교) 정영선 (전남대학교) 김재윤 (전남대학교)
저널정보
한국경영과학회 한국경영과학회 학술대회논문집 한국경영과학회 2015년 춘계공동학술대회 논문집
발행연도
2015.4
수록면
3,359 - 3,366 (8page)

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이 논문의 연구 히스토리 (3)

2016

경영사례를 이용한 군집화 유효성 지수의 성능비교
이수현 ,  정영선 ,  김재윤 한국경영과학회지 2016.05 학술저널

2015

경영사례연구를 통한 군집화 유효성 지수 성능비교
이수현 ,  정영선 ,  김재윤 한국경영과학회 학술대회논문집 2015.04 학술대회자료
경영사례연구를 통한 군집화 유효성 지수 성능비교
이수현 ,  정영선 ,  김재윤 대한산업공학회 춘계공동학술대회 논문집 2015.04 학술대회자료

초록· 키워드

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Clustering is one of the leading methods to analyze big data and is used in many different fields. This research deals with Clustering Validity Index (CVI) to verify the effectiveness of cluster analysis results. We compare the performance of CVIs with finance and marketing case problems. In this study, the used CVIs for comparing performance are DU, CH, DB, SVDU, SVCH, and SVDB. The last three CVIs are based on support vector data description. It has been verified with outstanding performance and qualified as the application ability of CVIs based on support vector data description.

목차

Abstract
1. 서론
2. 군집화 알고리즘
3. 군집화 유효성 지수
4. 성능비교 실험
5. 결론 및 토의
참고문헌

참고문헌 (0)

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