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논문 기본 정보

자료유형
학술대회자료
저자정보
김기태 (국방대학교) 조성진 (국방대학교) 전건욱 (국방대학교)
저널정보
한국경영과학회 한국경영과학회 학술대회논문집 한국경영과학회 2010년 춘계공동학술대회 논문집
발행연도
2010.6
수록면
1,135 - 1,142 (8page)

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이 논문의 연구 히스토리 (5)

2012

교통상황과 시간제약을 고려한 차량경로문제의 Hybrid 유전자 알고리즘
김기태 ,  조성진 한국경영공학회지 2012.01 학술저널

2011

Hybrid 유전자 알고리즘을 이용한 서비스 가능 시간대가 존재하는 차량경로문제
김기태 ,  전건욱 한국경영공학회지 2011.01 학술저널

2010

교통상황과 확률적 수요를 고려한 차량경로문제의 Hybrid 유전자 알고리즘
김기태 ,  전건욱 대한교통학회지 2010.10 학술저널
교통상황을 고려한 시간제약 차량경로문제의 Hybrid 유전자 알고리즘
김기태 ,  조성진 ,  전건욱 한국경영과학회 학술대회논문집 2010.06 학술대회자료
교통상황을 고려한 시간제약 차량경로문제의 Hybrid 유전자 알고리즘
김기태 ,  조성진 ,  전건욱 대한산업공학회 춘계공동학술대회 논문집 2010.06 학술대회자료

초록· 키워드

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The vehicle travel time between demand points at downtown is greatly influenced by both complex road condition and traffic situation that change real time to various external environments. Customers are often needed service time windows that products are delivered on time. Most of vehicle routing problem suggested a vehicle route considering average vehicle speed between the demand points, however did not consider dynamic external environments such as traffic situation. A realistic vehicle routing problem with time windows which considers traffic situations(smooth, going slowly, delaying, and stagnating) will be suggested in this study. A mathematical programming model and a hybrid genetic algorithm will be suggested to minimize the total spending time. By comparing the result considering traffic situations, the suggested algorithm gives a better solution than existing algorithms.
#Time Window #Traffic Situation #Geneticalgorithm #Vehicle Routing Problem

목차

Abstract
1. 서론
2. 수리모형의 구축
3. Hybrid 유전자 알고리즘
4. 수리모형 검증 및 수치실험 결과
5. 결론
참고문헌

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