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논문 기본 정보

자료유형
학술대회자료
저자정보
김원 (우송대학교)
저널정보
한국정보기술학회 Proceedings of KIIT Conference 한국정보기술학회 2017년도 하계종합학술대회 및 대학생논문경진대회
발행연도
2017.6
수록면
164 - 167 (4page)

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이 연구에서는 Histogram of Gradient (HOG) 방법에 있어서 사람의 몸이 일부 가려지면 검출이 되지 않았던 한계점을 극복하는 방법을 제안하였다. 이 방법은 검출된 영역에서 검출 대상의 크기가 계속 변하였을 때도 물체를 강인하게 검출 하게 하는 Center Surround Extremas (CenSure) 특징점 추출 방식을 이용한다. 그리하여 특징점을 찾고 이 점들을 Kalman Filter를 이용하여 지속적으로 추적함으로써 사람의 몸이 다른 물체에 가려지거나 회전하더라도 사람을 계속 검출하도록 하여 추적 성능을 향상시킨다.
#human detection #histogram of gradient #heature detection #tracking

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 강인한 사람 검출 구조
Ⅲ. 전경 분리 구조
Ⅳ. 결론
참고문헌

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