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저자정보
김원경 (한국생산기술연구원) 홍석주 (서울대학교) 최금실 (서울대학교) 김학진 (서울대학교) 박종민 (부산대학교) 양승환 (한국생산기술연구원) 김기석 (서울대학교)
저널정보
한국비파괴검사학회 비파괴검사학회지 비파괴검사학회지 제37권 제3호
발행연도
2017.6
수록면
148 - 157 (10page)
DOI
10.7779/JKSNT.2017.37.3.148

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본 연구에서는 농업용 노외기계가 노지 작업 중에 실시간으로 토양의 유형을 판별할 수 있는 기술을 개발하기 위해서 근적외선 분광기술과 인공신경망 분석기술을 적용하였다. 이를 위해, 노지의 상태에 따라 토양과 검출기 사이의 측정거리가 변화되는 현상을 보정하고 측정 중 유입될 수 있는 잡음 성분들을 제거할 수 있는 전처리기술을 구현하였고 측정된 반사광의 스펙트럼 정보를 이용하여 토양의 유형을 판별할 수 있는 통계학적 모델과 인공신경망 분석모델을 개발하여 그 성능을 평가하였다. 본 연구를 통해 개발된 실시간 토양 유형 판별기술은 ICT 기반 지능형 농작업 기계의 주요한 요소기술로서 적용될 수 있을 것이며 향후에는 토양 유형의 판별뿐만 아니라 토양 성분을 예측하고 분석할 수 있는 비파괴검사 기술의 원천기술로서 활용될 수 있으리라 판단된다.
#근적외선 분광기법 #최소자승회귀분석 #인공신경망 분석 #토양 판별 #Near Infrared Spectroscopy #Partial Least Squares Discriminant Analysis #Artificial Neural Network #Discrimination of Soil Categories

목차

초록
Abstract
1. 서론
2. 재료 및 방법
3. 결과 및 논의
4. 결론
References

참고문헌 (20)

참고문헌 신청
E. -J. Lee, K. -I. Lee, H. -S. Kim and B. -S. Kang, Development of agriculture environment monitoring system using integrated sensor module, Journal of the Korea Contents Association, Vol. 10, No. 2, pp. 63-71 (2010) D. E. Guyer, G. E. Miles, L. D. Gaultney and M. M. Schreiber, Application of machine vision to shape analysis in leaf and plant identification, Transactions of the ASAE, Vol. 36, No. 1, pp. 163-171 (1993) G. E. Meyer, T. Mehta, M. F. Kocher, D. A. Mortensen and A. Samal, Textural imaging and discriminant analysis for distinguishing weeds for spot spraying, Transactions of the ASAE, Vol. 41, No. 4, pp. 1189-1197 (1998) E. Y. Choe, S. Y. Hong, Y. H. Kim and Y. S. Zhang, Estimation and mapping of soil organic matter using visible-near infrared spectroscopy, Korean J. Soil Sci. Fert., Vol. 43, No. 6, pp. 968-974 (2010) G. Ferrier, Application of imaging spectrometer data in identifying environmental pollution caused by mining at Rodaquilar, Spain, Remote Sens. Envrion., Vol. 68, pp. 125-137 (1999)

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