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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2016.7
- 수록면
- 374 - 379 (6page)
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실시간 공정 감시 체계는 공정에서 발생된 이상상황을 조기에 감지하도록 설계된다. 공정 감시를 위해 패턴 인식과 머신 러닝 분야에서 비선형 방법론을 비롯한 다양한 방법들이 사용되고 있는 상황이다. 본 연구에서는 데이터의 불균형이 존재하는 공정으로부터 얻은 데이터에 기반한 공정 감시 모델을 제시한다. 정상 조업영역의 과거 데이터는 쉽게 얻을 수 있지만 특정 이상 상황에 대한 이상 데이터는 상대적으로 많지 않다. 이러한 상황에서는 필터링 방법의 활용이 공정 감시 성능 향상에 도움이 될 수 있는데 이는 데이터 모델링에 필요 없는 데이터 산포를 제거하거나 필터링함으로써 달성된다. 본 연구에서는 다양한 선형 및 비선형 방법에 기반한 모니터링 모델들의 감시 성능을 회분식 공정 데이터를 활용하여 비교 검증하였으며 이를 통해 향상된 감시 성능을 얻을 수 있었다.
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[학술지(정기간행물)] - S. Joe Qin / 2003 / Statistical process monitoring: basics and beyond / Journal of Chemometrics 17 (8-9) : 480 ~ 502
[학술지(정기간행물)] - S. Bersimis / 2007 / Multivariate statistical process control charts: an overview / Quality and Reliability Engineering International 23 (5) : 517 ~ 543
[학술지(정기간행물)] - X. Meng / 2003 / On-line monitoring of batch processes using a PARAFAC representation / Journal of Chemometrics 17 (1) : 65 ~ 81
[학술지(정기간행물)] - Vasilis A. Sotiris / 2010 / Anomaly Detection Through a Bayesian Support Vector Machine / IEEE Transactions on Reliability 59 (2) : 277 ~ 286
[학술지(정기간행물)] - Rosaria Lombardo / 2012 / Multivariate Additive PLS Spline Boosting in Agro-Chemistry Studies / Current Analytical Chemistry 8 (2) : 236 ~ 253
[학술지(정기간행물)] - S. Bersimis / 2007 / Multivariate statistical process control charts: an overview / Quality and Reliability Engineering International 23 (5) : 517 ~ 543
[학술지(정기간행물)] - X. Meng / 2003 / On-line monitoring of batch processes using a PARAFAC representation / Journal of Chemometrics 17 (1) : 65 ~ 81
[학술지(정기간행물)] - Vasilis A. Sotiris / 2010 / Anomaly Detection Through a Bayesian Support Vector Machine / IEEE Transactions on Reliability 59 (2) : 277 ~ 286
[학술지(정기간행물)] - Rosaria Lombardo / 2012 / Multivariate Additive PLS Spline Boosting in Agro-Chemistry Studies / Current Analytical Chemistry 8 (2) : 236 ~ 253
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