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논문 기본 정보

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학술대회자료
저자정보
강준수 (경북대학교) 이민호 (경북대학교)
저널정보
대한전자공학회 대한전자공학회 학술대회 2017년도 대한전자공학회 하계종합학술대회
발행연도
2017.6
수록면
1,655 - 1,658 (4page)

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Emotions are one of the most central aspects of human experience. In this study, we propose an emotion classification model, which can differentiate human-like emotions by using dynamic features of visual, sound and electroencephalography(EEG). Additionally, all components in our proposed model mimic Leventhal’s cognitive model of emotion processing. There are four components in the emotional cognitive architecture. The first one is the perceptual system, which extracts visual and audio features using 3D fuzzy GIST. The second component is the body response system, which extracts phase locking value (PLV) from EEG signals. The third system is called the schematic system, which clusters features from each modality using Fuzzy C-Means clustering. At last, the propositional system classifies emotions into positive and negative emotions using Adaptive Neuro Fuzzy Inference System (ANFIS). From the output of each modality, we fuse the outputs based on Bayesian modality integration. The result shows that our proposed method is able to understand emotional states given a movie clip as visual stimulus.

목차

Abstract
I. 서론
II. 본론
III. 실험 방법 및 결과
IV. 결론 및 향후 연구 방향
참고문헌

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