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저널정보
한국데이터정보과학회 한국데이터정보과학회지 한국데이터정보과학회지 제27권 제2호
발행연도
2016.4
수록면
285 - 294 (10page)

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취업자들이 재직기간이 경과하면서 이직 또는 실업 상태로 탈출확률 및 탈출요인 문제를 분석하는것은 취업의 질을 측정할 수 있는 하나의 방법이다. 일반적으로 취업자들의 이직 또는 실업으로의 탈출확률은 취업자의 개인특성뿐만 아니라, 직종 특성에도 영향을 받는 복수의 분석단위를 가지게 된다. 복수의 분석단위를 가지는 위계적 (hierarchical) 자료구조에서는 직종별로 공유되는 특성이 존재하게되어, 동일 직종 집단 내의 상관이 발생할 수 있다. 따라서 본 연구에서는 취업자 개인특성 (1-수준) 과 직종 특성 (2-수준)의 위계적 자료구조 하에서 콕스의 비례위험 모형 (Cox's proportional hazard model)을 이용하여 중소기업 청년인턴사업에 참여한 취업자들의 재직기간 중 실직 및 이직으로의 탈출요인을 분석하였다. 분석결과를 요약하면 다음과 같다. 처리집단 (인턴집단)이 통제집단 (비인턴집단)에 비해서 탈출확률이 통계적으로 유의하게 낮음을 알 수 있다. 또한 남자들이 여자들에 비해서탈출할 확률이 높고, 연령이 높을수록 탈출할 확률이 더 낮아지는 것을 알 수 있다. 그리고 기업규모가 클수록 탈출확률이 낮으며, 직종별로는 관리사무 관련직에 비해서 전문 서비스 관련직의 탈출확률이 더 낮게 나타났다.
#랜덤효과 #mixed effect model #Cox`s proportional hazard model #콕스 비례위험 모형 #hierarchical data structure #생존나무분석 #위계적 자료구조 #random effect #survival tree analysis #혼합모형

목차

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[학술지(정기간행물)] - Chang, J. E. / 2001 / Change of labor market and re-employment of women after the economic crisis / Korean Sociological Association 35 : 159 ~ 188 google schola [학술지(정기간행물)] - 조장식 / 2013 / 위계적 선형모형을 이용한 강의평가 결정요인 분석 / 한국데이터정보과학회지 24 (6) : 1285 ~ 1296 dbpia [학술지(정기간행물)] - 조장식 / 2015 / 재학 중 경험한 일자리 수와 구직기간 결정요인 분석 / Journal of The Korean Data Analysis Society 17 (1) : 183 ~ 194 dbpia [보고서] - Joo, M. H. / 2013 / The study on the employment effect of the youth-intern project google schola [학술지(정기간행물)] - 전현중 / 2009 / 누리사업단 대학졸업자의 취업결정요인 분석 - 부산지역대학의 사례 - / 노동경제논집 32 (1) : 31 ~ 56 google schola

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