메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류
인문학
인문학 일반 역사학 철학 종교학 어문학 기타 인문학
사회과학
사회과학 일반 경영학 관광학 교육학 군사학 문헌정보학 법학 사회학 신문방송학 심리과학 정치외교학 지리학 행정학 경제학 무역학 인류학 기타 사회과학
자연과학
자연과학 일반 물리학 생물학 생활과학 수학·통계학 천문학 지구과학 화학 기타 자연과학
공학
공학 일반 건축공학 기계공학 산업공학 재료·에너지공학 전기전자공학 조선해양공학 화학공학 컴퓨터학 기타공학
의약학
의학 일반 간호학 수의학 약학 한의학 기초의학 임상의학 기타 의약학
농수해양학
농수해양학 일반 농학 수산학 식품과학 임학 축산학 해상운송학 기타 농수해양학
예술체육학
예술 일반 디자인 미술 미용 사진 음악학 의상 체육 공연매체예술 기타 예술체육학
복합학
학제간연구 과학기술학 뇌인지과학 기술정책 기타 복합학

ENG

추천
검색
질문

논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
이승주 (고려대학교) 이국헌 (고려대학교) 이상진 (고려대학교)
저널정보
한국정보보호학회 정보보호학회논문지 정보보호학회논문지 제27권 제5호
발행연도
2017.10
수록면
1,099 - 1,105 (7page)

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색
질문

초록· 키워드

오류제보하기
기업에서는 대용량 회계 데이터를 처리하기 위해 각기 다른 회계 프로그램들을 사용한다. 회계 프로그램의 특성으로 인해 회계 프로그램이 사용하는 회계 데이터 이외에도 회계 부정을 탐지하는데 도움이 되는 다양한 정보들이 존재한다. 기존 포렌식 어카운팅 기법은 이러한 정보를 활용하지 않고 회계 원장과 같은 회계 데이터만을 분석했기 때문에 분석할 수 있는 범위에 제한이 있다. 회계 부정 탐지 시, 회계 프로그램의 특성으로 인해 얻을 수 있는 정보들을 활용한다면 회계 데이터 분석만으로는 얻을 수 없는 다양한 정보들을 얻을 수 있다. 본 논문에서는 윈도우 시스템에서 사용되는 회계 프로그램의 특성으로 인해 얻을 수 있는 기타 데이터를 활용하여 회계 부정을 효과적으로 탐지하는 기법을 제시함으로써 효과적인 회계 부정 수사에 기여하고자 한다.
#Forensic accounting technique #Accounting fraud investigation #Accounting fraud suspicion scenario

목차

요약
ABSTRACT
I. 서론
II. 관련연구
III. 회계 프로그램의 특성 및 구조 분석
IV. 포렌식 어카운팅 기법 개선 방안
V. 개선된 포렌식 어카운팅 기법 활용 방안
VI. 결과 및 향후 연구방향
References

참고문헌 (9)

참고문헌 신청
NETMARKETSHARE, “Desktop Operating System Market Share,” https://www.netmarketshare.com/operating-system-market-share.aspx?qprid=10&qpcustomd=0 Olivier, Martin S, “On metadata context in database forensics,” Digital Investigation, vol. 5, no. 3, pp. 115-123, Mar. 2009. SangJun Jeon, Jewan Bang, KeunDuck Byun, GuenGi Lee, and SangJin Lee, “The Method of Recovery for Deleted Record in the Unallocated Space of SQLite Database,” Journal of the Korea Institute of Information Security and Cryptology, 21(3), pp. 143-154, Jun. 2011. Jong-Seong Yoon, Doo-Won Jung, Chul-hoon Kang, and Sang-Jin Lee, “Digital Forensic Investigation of MongoDB,” Journal of the Korea Institute of Information Security and Cryptology, 24(1), pp. 123-134, Feb. 2014. Lian, X. U., “Recovery of deleted records from Microsoft SQL Server log file,” Forensic Science and Technology, vol. 31, no. 4, Apr. 2006.

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

이 논문과 함께 이용한 논문

경찰 디지털 포렌식 조직구조와 업무과정 개선방안에 관한 연구 : 거점분석실과 전문상담관 제도를 중심으로
신지호 ,  최낙범 경찰학연구 2016 .09
외장형 USB 저장장치의 포렌식 조사방법
송유진 ,  이재용 한국산업정보학회논문지 2010 .12
NTFS 파일시스템의 $LogFile의 로그레코드에 연관된 컴퓨터 포렌식 대상 파일을 찾기 위한 방법
조규상 전자공학회논문지-CI 2012 .07
컴퓨터 포렌식에 사용하기 위한 NTFS $LogFile의 로그 레코드 데이터 구조 분석
조규상 ,  김태한 정보 및 제어 논문집 2010 .04
NTFS $LogFile에서 상주 속성 파일의 컴퓨터 포렌식
김태한 ,  조규상 정보 및 제어 논문집 2010 .04

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0

UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2018-004-001465742