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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2018.3
- 수록면
- 63 - 70 (8page)
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In this work, we analyze the relationship between the accumulated mileage of hybrid electric vehicle(HEV) and the data provided from vehicle parts. Data were collected while traveling over 70,000 Km in various paths. The data collected in seconds are aggregated for 10 minutes and characterized in terms of centrality, variability, normality, and so on. We examined whether the statistical properties of vehicle parts are different for each cumulative mileage interval of a hybrid car. When the cumulative mileage interval is categorized into =< 30,000, <= 50,000, and >50,000, the statistical properties are classified by the mileage interval as 82.3% accuracy. This indicates that if the data of the vehicle parts is collected by operating the hybrid vehicle for 10 minutes, the cumulative mileage interval of the vehicle can be estimated. This makes it possible to detect the abnormality of the vehicle part relative to the accumulated mileage. It can be used to detect abnormal aging of vehicle parts and to inform maintenance necessity.
목차
Abstract
I. Introduction
II. Related Works
III. Driving Data Collection
IV. The Proposed Methodology
V. Conclusions
REFERENCES
참고문헌 (12)
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[인터넷자원] - / 0000 / Vehicle Technologies Program : Advanced Vehicle Testing Activity Site
[인터넷자원] - / 0000 / Hydrogen Program
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[학술지(정기간행물)] - T. Wakita / 2006 / Driver identification using driving behavior signals / IEICE TRANSACTIONS on Information and Systems 89 (3) : 1188 ~ 1194
[학술지(정기간행물)] - C. Miyajima / 2007 / Driver modeling based on driving behavior and its evaluation in driver identification / Proceedings of the IEEE 95 (2) : 427 ~ 437
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