그래프를 이용한 빈발 서비스 탐사

황정희

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자료유형: 학술저널

저자정보: 황정희 (남서울대학교)

저널정보: 한국디지털콘텐츠학회 디지털콘텐츠학회논문지 디지털콘텐츠학회논문지 제19권 제3호

발행연도: 2018.3

수록면: 471 - 477 (7page)

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시간의 변화에 따라 사용자의 관심도는 변화한다. 이 논문에서는 유비쿼터스 환경에서 연령, 시기, 계절 등에 따라 변화하는 사용자의 서비스 관심도를 고려하기 위하여 서비스에 대한 관심도를 동적 가중치로 부여하여 사용자에게 적합한 서비스를 추천하기 위한 방법을 제안한다. 사용자에게 제공한 서비스 이력 데이터를 기준으로 시기나 연령에 따른 일반적인 서비스 규칙을 저장하고, 실시간으로 변화하는 서비스의 관심도를 고려한 최신의 서비스 규칙을 지속적으로 추가하여 사용자의 관심 변화를 반영하는 서비스를 제공하기 위한 방법이다. 이를 위해 사용자에게 제공하는 일련의 서비스는 트랜잭션으로 고려하고 서비스는 항목으로 고려하여 서비스의 연관관계를 그래프로 표현하고, 이를 기반으로 빈발 서비스 항목을 발견한다. 발견된 빈발 서비스 항목은 사용자에게 유용한 최신의 정보 서비스를 의미한다.

#데이터 마이닝 #연관규칙 #빈발패턴 #스트림 데이터 #가중치 #Data Mining #Association Rule #Frequent Pattern #Stream Data #Weight

참고문헌 (16)

참고문헌 신청

[학술대회논문] - C. F. Ahmed / 2009 / Efficient Mining of Weighted Frequent Patterns Over Data Streams / International Conference on High Performance Computing and Communications : 400 ~ 406

[학술지(정기간행물)] - 김영희 / 2010 / Mining Frequent Itemsets with Normalized Weight in Continuous Data Streams / JIPS(Journal of Information Processing Systems) 6 (1) : 79 ~ 90

[보고서] - G.Chen / 2005 / Mining Sequential Patterns Across Data Streams, Computer Science Technical Report(CS-05-04)

[학술대회논문] - C. K. S. Leung / 2005 / CanTree:A Tree Structure for Efficient Incremental Mining of Frequent Pattern Sets / proc. ICDM

[학술대회논문] - C. K. S. Leung / 2006 / DSTree:A Tree Structure for the Mining of Frequent Sets from Data Streams / proc. ICDM

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