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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
Vladimir Pericliev (Institute of Mathematics and Informatics, Bulgaria)
저널정보
세종대학교 언어연구소 Journal of Universal Language Journal of Universal Language 제19권 제1호
발행연도
2018.3
수록면
33 - 55 (23page)

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The task of discovering language universals from data is computationally complex and hence difficult to solve manually. To handle this problem I introduce a computational system that can discover all universals in a given database and verbalize them in English. Additionally, if this database has been previously analyzed by a human, the system can compare the discoveries of the human and machine agent and produce a whole article with its results. The system is illustrated on Greenberg’s data on word order and the phonological UPSID-451 database. Finally, the system is evaluated against six criteria for a successful machine scientific discovery tool.

목차

Abstract
1. Introduction
2. UNIVAUTO: A Brief Description
3. Some Examples
4. An Evaluation of the System
5. Conclusion
References

참고문헌 (22)

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