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논문 기본 정보

자료유형
학술대회자료
저자정보
노승국 (한국원자력연구원)
저널정보
한국경영과학회 한국경영과학회 학술대회논문집 2018년 한국경영과학회 춘계공동학술대회 논문집 [3개 학회 공동주최]
발행연도
2018.4
수록면
1,196 - 1,215 (20page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2018

Semantic network analysis를 활용한 원자력 수용성 연구
노승국 한국경영과학회 학술대회논문집 2018.04 학술대회자료
Semantic network analysis를 활용한 원자력 수용성 연구
노승국 대한산업공학회 춘계공동학술대회 논문집 2018.04 학술대회자료

초록· 키워드

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지금까지 원자력 발전소와 방사선 폐기물장에 대한 유지 및 신규 건설에 대한 수용성에 관한 연구는 꾸준히 이루어져 왔으나 연구기관 설립에 대한 주민 수용성 연구는 미진하였다. 아울러 기존의 연구들이 개별적, 변수중심적 분석 방법론을 주로 사용함에 따라 설문 응답자들의 종합적인 의견의 관계 분석에 대한 한계가 존재하였다. 본 연구는 이러한 한계를 극복하고자 원자력 연구기관 입주 후보지역 주민들을 대상으로 depth interview 를 수행하였고 Semantic network analysis 방법론을 사용하였다. 또한 전국적인 설문을 실시하여 연구기관에 대한 호응도를 보완적으로 수행하였다. SNA 분석 결과 찬성 의견으로 연구 인력 증가로 인한 지역활성화와 지역경제 성장 기대감이 제시되었으며 반대 의견으로는 연구기관 인력들의 지역내 미거주 및 기존 주민들간의 위화감 등으로 나타났다. 아울러 성공적인 연구기관 설립을 위해서 연구기관-정부-주민의 소통 창구 마련, 호응도가 높은 원자력 관련 교육기관과 치료를 위한 원자력 병원도 함께 동일 지역 내 추진되는 것과 지역 주민들을 위한 경제적 보상안 마련을 정책적으로 추진할 필요가 있다.
#Nuclear Energy #Public Acceptance #Semantic Network Analysis #Research Institute

목차

Abstract
1. Introduction
2. Literature review
3. Data and method
4. Results
5. 결론 및 정책적 제언

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