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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2018.6
- 수록면
- 573 - 579 (7page)
- DOI
- 10.5302/J.ICROS.2018.18.0046
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In this paper, the finite memory structure (FMS) filter is applied for the estimation filtering of DC motor systems with temporary uncertainties. A couple of temporary uncertainties, model uncertainty and unknown input, are considered for the FMS filtering. Extensive computer simulations are performed for both nominal system and temporarily uncertain system. It is shown that the FMS filter can be better than the infinite memory structure (IMS) filter for temporary uncertainties. Of course, the IMS filter can outperform FMS filters after the effect of temporary uncertainties completely disappears. It is also shown that there can exist the trade-off between the estimation error and the tracking ability in terms of the window length.
목차
Abstract
I. 서론
II. DC 모터 시스템과 상태 공간 모델
III. 일시적 불확실성을 위한 유한기억구조 필터링
IV. 모의 실험
V. 결론
REFERENCES
참고문헌 (27)
참고문헌 신청
A. Hughes and B. Drury, Electric Motors and Drives: Fundamentals, Types and Applications, 4th Edition, Elsevier, 2013.
DC Motor Speed: System Modeling, Control, Tutorials for MATLAB and Simulink, University of Michigan.
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