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한국컴퓨터교육학회 한국컴퓨터교육학회 학술발표대회논문집 한국컴퓨터교육학회 2016년도 동계학술발표논문지 제20권 제1호
발행연도
2016.1
수록면
125 - 128 (4page)

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2000년대 초 인터넷을 비롯한 ICT의 급격한 발전에 따라 교육 분야에서 스마트 기기와 소셜 미디어의 대중화로 개인의 지식 구성이라는 틀이 소셜 러닝이라는 패러다임으로 변화하면서 온라인 학습 서비스에서 수많은 데이터들이 생산되었지만, 데이터 간의 관계를 파악하는 것은 데이터가 증가할수록 어려워졌다. 따라서 데이터를 명확하고 효과적으로 활용하는 데이터 시각화가 중요한 분야로 떠오르고 있다. 그러나 수많은 온라인 학습 서비스에서 평가 결과에 대한 편중된 시각화로 학습자들이 학습에 대한 의사결정과 서비스 내 학습자 행동 변화 감지에 어려움을 겪고 있다. 이에 본 논문에서는 학습 서비스에 기록된 학습자의 데이터를 유형별로 세분화하여 학습자의 의사결정과 다른 학습자들의 행동 변화 인식에 도움을 주는 교육 데이터 시각화 시스템을 제안한다. 본 시스템은 유형별 데이터 시각화로 학습 서비스에 기록된 학습자의 데이터 관계를 보다 쉽게 인식할 수 있게 해 준다.

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