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자료유형
학술저널
저자정보
Jin-Hyeon Joo (Hoseo University) Geun-Duk Park (Hoseo University)
저널정보
한국컴퓨터정보학회 한국컴퓨터정보학회논문지 한국컴퓨터정보학회 논문지 제23권 제7호(통권 제172호)
발행연도
2018.7
수록면
11 - 17 (7page)

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In this paper, we propose how to improve the lack of diversity in collaborative filtering, using tag scores contained in items rather than ratings of items. Collaborative filtering has excellent performance among recommendation system, but it is evaluated as lacking diversity. In order to solve this problem, this paper proposes a method for supplementing diversity lacking in collaborative filtering by using tags. By using tags that can be used universally without using the characteristics of specific articles in a recommendation system, The proposed method can be used.
#Recommendation System #Collaborative Filtering #Tag #Diversity

목차

Abstract
I. Introduction
II. Preliminaries
III. The Proposed Scheme
IV. Experiments
V. Conclusions
REFERENCES

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