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논문 기본 정보

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학술대회자료
저자정보
이제희 (한국생산기술연구원) 이상형 (한국생산기술연구원)
저널정보
대한전자공학회 대한전자공학회 학술대회 2018년도 대한전자공학회 하계종합학술대회
발행연도
2018.6
수록면
895 - 898 (4page)

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In this paper, we propose a method of learning and reasoning about the factors causing a small amount of abnormal data in multivariate large dataset. Here, the normal and the abnormal data are distributed together in an interval of similar values in the univariate comparison. We propose two probabilistic analysis methods to solve this problem: 1. the ratio analysis of normal/abnormal data in a probability interval and 2. the likelihood analysis of individual univariate factors. These two methods are evaluated by applying them to the existing decision tree mode using the dataset obtained from the acutual automotive parts production process.

목차

Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 본론
Ⅲ. 실험
Ⅳ. 결론 및 향후 연구 방향
참고문헌

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