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정세희 (한양대학교) 이상우 (한양대학교) 송지은 (한양대학교) 유재성 (한양대학교) 배석주 (한양대학교)
저널정보
한국신뢰성학회 한국신뢰성학회 학술대회논문집 한국신뢰성학회 2018 추계학술대회 논문집
발행연도
2018.10
수록면
48 - 48 (12page)

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축산농가에서 가임암소의 발정을 제 때에 탐지하는 것은 해당 축우의 인공수정 적기를 파악하는데 있어 가장 중요한 선행요건이다. 정확한 발정탐지는 곧 수태율의 상승을 이끌어 농가의 소득 및 생산성 향상을 실현할 뿐만 아니라 축우 자체의 건강관리에도 도움을 주는 등 여러 측면에서 그 효용성이 입증됐다. 하지만 국내 축산농가 대부분은 인공수정사 내지 사육사가 한정된 시간동안 발정관련 행동을 관찰해 소의 발정 여부를 판단 후, 인공수정을 가하는 수동적인 방법에 의존하는 실정이다. 이는 소가 실제 발정 중임에도 불구하고 관찰 당시 소가 관련된 행동을 보이지 않아 발정탐지에 실패하거나 관찰자의 관찰빈도, 관찰시간 등에 따라 발정탐지율의 변동이 커지는 등 실용성이 떨어지는 문제가 발생한다.
따라서 본 논문은 실용적 측면을 고려한, 가속도계 센서 기반의 자동화된 발정탐지 방법을 제안한다. 구체적으로 센서로부터 실시간으로 전달된 X, Y, Z 3축의 활동량 데이터를 바탕으로 웨이블릿 변환을 통해 허스트 지수를 추정하고, 산출된 특징 벡터를 대상으로 지도학습을 통해 소의 발정 여부를 판단하는 인공신경망 모델을 소개한다. 제안된 방법은 실제 국내 농가의 가임암소 활동량 데이터에 적용하여 그 결과를 비교 · 분석하였다.

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