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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
김지훈 (경북대학교) 김찬용 (경북대학교) 조태현 (경북대학교) 이인수 (경북대학교)
저널정보
한국정보기술학회 한국정보기술학회논문지 한국정보기술학회논문지 제16권 제11호(JKIIT, Vol.16, No.11)
발행연도
2018.11
수록면
35 - 41 (7page)
DOI
10.14801/jkiit.2018.16.11.35

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2018

전기 임피던스 단층촬영법에서 다층 신경회로망을 이용한 표적의 위치와 크기 추정
김지훈 ,  김찬용 ,  조태현 외 1명 한국정보기술학회논문지 2018.11 학술저널
전기 임피던스 단층촬영법에서 다층 인공신경망을 이용한 표적의 위치 추정에 관한 연구
김지훈 ,  조태현 ,  이인수 Proceedings of KIIT Conference 2018.06 학술대회자료

초록· 키워드

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전기 임피던스 단층촬영법 (EIT, electrical impedance tomography)은 비파괴검사의 일종으로 관심영역 외부에 설치된 전극에서 측정된 전압으로부터 내부의 저항률분포를 얻는 기술이다. 그러나 EIT에서 영상복원은 타고난 비선형성 (non-linearity)과 부정치성 (ill-posedness) 때문에 만족할만한 복원결과를 얻기 어렵다. 일반적으로 신경회로망은 비선형 시스템의 입력 및 출력 관계를 효율적으로 모델링 할 수 있다. 이 논문은 다층 신경회로망을 이용하여 원형인 표적의 위치(중심좌표)와 크기(반지름)를 추정하는 방법을 제안한다. 제안한 방법의 성능을 알아보기 위해, 신경회로망을 학습시키고 다양한 컴퓨터 모의실험을 수행하였고 결과로부터 제안한 방법의 만족할만한 추정성능을 확인할 수 있었다.
#electrical impedance tomography #multi-layer neural network #estimation #image reconstruction

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 전기 임피던스 단층촬영법
Ⅲ. 다층 신경회로망을 이용한 표적의 위치와 크기 추정
Ⅳ. 모의실험
Ⅴ. 결론
References

참고문헌 (20)

참고문헌 신청
[단행본] - D. S. Holder / 2005 / History and Applications / Institute of Physics Publishing google schola [단행본] - J. G. Webster / 1990 / Electrical Impedance Tomography / Adam Hilger google schola [학술지(정기간행물)] - 김지훈 / 2015 / 전기 임피던스 단층촬영법에서 시간에 따라 변하는 영상의 가시화를 위한 동적 방향 대수적 영상복원기법 / 한국정보기술학회논문지 13 (10) : 1 ~ 8 dbpia [학술지(정기간행물)] - J. Johnson / 1995 / Concepts in artificial intelligence / Butterworth-Heinemann LTD (4) : 95 ~ 96 google schola [학술지(정기간행물)] - M. J. Willis / 1992 / Artificial neural networks in process estimation and control / Automatica 28 (6) : 1181 ~ 1187 google schola

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