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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2020.5
- 수록면
- 55 - 64 (10page)
- DOI
- 10.14801/jkiit.2020.18.5.55
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태양광 시스템의 안정성과 신뢰성 향상을 위해서는 배터리의 잔존량 (State of Charge, SOC)을 정확하게 추정하여야 한다. 본 연구에서는 gradient descent, Levenberg-Marquardt 및 scaled conjugate gradient 학습방법을 사용한 인공 신경회로망 (Artificial Neural Networks, ANN)과 적응형 뉴로-퍼지 추론 시스템 (Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System, ANFIS)을 사용한 SOC 추정방법을 제안한다. 입력으로는 충전 시작 전압 및 적류적산법을 통해 구한 충전 전류를 사용하여 추정된 SOC를 출력한다. 4개의 모델 (ANN-GD, ANN-LM, ANN-SCG, 및 ANFIS)을 사용하여 SOC 추정 방법을 구현하였고 실험을 통해 MATLAB을 사용하여 4개의 모델의 성능을 비교 분석하였다. 실험 결과로부터 ANFIS 모델을 사용한 배터리의 SOC 추정이 가장 정확도가 높았으며 빠른 속도로 수렴함을 확인하였다.
목차
Abstract
요약
Ⅰ. Introduction
Ⅱ. Neural-network structure
Ⅲ. Optimization methods
Ⅳ. Proposed SOC estimation methods
Ⅴ. Experiment results
Ⅵ. Conclusions
References
참고문헌 (19)
참고문헌 신청
H. R. Hwang / 2016 / Development of a fault diagnosis algorithm for Solar Panel / Proceedings of the International Conference on Communication and Electronic Information Engineering (CEIE 2016) :1463~1465
T. H. Cho / 2018 / Comparison of Intelligent Methods of SOC Estimation for Battery of Photovoltaic System / International Journal of Advanced Computer Science and Applications 9(9):49~56
정지흥 / 2011 / 헤르미트 보간법을 이용한 새로운 SOC 다항식 / 전자공학회논문지 - SC 48(1):9~17
Y. Luo / 2017 / Study on a High-Accuracy Real-Time Algorithm to Estimate SOC of Multiple Battery Cells Simultaneously / Journal of Control Science and Engineering 2017:1~11
M. Coleman / 2007 / State-of-Charge Determination From EMF Voltage Estimation : Using Impedance, Terminal Voltage, and Current for Lead-Acid and Lithium-Ion Batteries / IEEE Transactions on Industrial Electronics 54(5):2550~2557
T. H. Cho / 2018 / Comparison of Intelligent Methods of SOC Estimation for Battery of Photovoltaic System / International Journal of Advanced Computer Science and Applications 9(9):49~56
정지흥 / 2011 / 헤르미트 보간법을 이용한 새로운 SOC 다항식 / 전자공학회논문지 - SC 48(1):9~17
Y. Luo / 2017 / Study on a High-Accuracy Real-Time Algorithm to Estimate SOC of Multiple Battery Cells Simultaneously / Journal of Control Science and Engineering 2017:1~11
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