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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2018.12
- 수록면
- 29 - 38 (10page)
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본 논문에서 마네킨에 착용된 의상 이미지를 분할하고 사용자의 사진에 입히는 가상의 상착용 (VTON) 기술을 개발하였다. 의상과 모델의 3차원 정보가 필요하지 않는 2차원 이미지 기반 가상착용연구는 실용적인 가치가 크지만, 연구결과 현재 기술로는 의상 분할 시 가림이나 왜곡에 의한 문제 등 제약사항이 존재한다. 본 연구는 마네킨 의상을 사용함으로써 이러한 어려움을 줄였다는 가정 하에서, 딥러닝 기반 영역분할과 자세추정을 통하여 얻은 결과를 사용자 사진에 입히는 알고리즘을 제안하였다. 기존의 연구 대비 성능 개선을 위하여 사전 자세정보의 신뢰성 검사, 외곽선을 이용한 변형개선, 분할 영역개선 등을 사용하였다. 결과로 시각적으로 만족할 만한 의상착용의 경우가 전체의 50%이상으로 상당히 개선된 결과를 얻었다.
목차
요약
Abstract
1. 서론
2. 이미지 기반 VTON 시스템
3. VTON 알고리즘 개선
4. 결론
References
참고문헌 (21)
참고문헌 신청
[학술대회논문] - Yamaguchi, K / 2012 / Parsing Clothing in Fashion Photographs / Proc. of Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR)
[학술대회논문] - Yamaguchi, K / 2013 / Paper Doll Parsing: Retrieving Similar Styles to Parse Clothing Items / Proc. of International Conference Computer Vision (ICCV)
[학술지(정기간행물)] - Kim, J. / 2008 / Adoption of Virtual Try-on Technology for Online Apparel Shopping / Journal of Interactive Marketing 22 (2) : 45 ~ 59
[학술지(정기간행물)] - Liang, X / 2015 / Deep Human Parsing with Active Template Regression / IEEE Tran. on Pattern Analysis and Machine Intelligence 37 (12) : 2402 ~ 2414
[학술지(정기간행물)] - 안희준 / 2018 / Image-based Virtual Try-On System: Full Automatic System Design and its Performance / 한국컴퓨터게임학회논문지 31 (3) : 37 ~ 45
[학술대회논문] - Yamaguchi, K / 2013 / Paper Doll Parsing: Retrieving Similar Styles to Parse Clothing Items / Proc. of International Conference Computer Vision (ICCV)
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