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논문 기본 정보

자료유형
학술대회자료
저자정보
전영승 (아주대학교) 전승곤 (아주대학교) 한경식 (아주대학교)
저널정보
한국HCI학회 한국HCI학회 학술대회 PROCEEDINGS OF HCI KOREA 2019 학술대회 발표 논문집
발행연도
2019.2
수록면
592 - 597 (6page)

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Social Networking Services(SNS)에서 광고 및 홍보의 영향력과 중요성이 급속히 증가하고 있기때문에 마케팅 담당자들은 SNS 콘텐츠를 이해하여 사용자 맞춤형 서비스를 제공하기 위해 많은 노력을 기울여 왔다. 사용자 특성과 함께 온라인 구매 패턴의 효과에 대한 연구가 활발하게 수행되었지만, 많은 연구가 인구학적 정보에 제한된 실험을 통해 진행된 연구이며, 로그 기반 분석 연구에도 사용자 모델링은 상대적으로 간단한 사용자 속성 (e.g., 연령, 생물학적성, 위치)을 사용하여 다소 제한적으로 수행되었다. 본 연구에서는 마케팅 담당자가 어떻게 SNS 를 이용해 소비자의 어떤 특성을 파악하기를 원하는지 인터뷰하였고, 그 결과 다중 요인, 양적으로 측정 가능한 gender identity (i.e., masculine, feminine, androgynous) 및 생물학적 성 (i.e., male, female)의 관점의 마케팅이 필요하다는 것을 알 수 있었다. 이를 바탕으로, 19,400 개의 Instagram 게시물의 데이터를 수집하여, 세 가지 gender identity 를 분류하는 모델을 개발하였다. 해당 모델에서는 세 가지 modality(i.e., image, text, activity)를 사용한다. 이 모델은 생물학적성 기준(남성, 여성 및 남성 + 여성)으로, 3 가지 gender identity 를 예측하는데 각각 77%, 72%, 72%의 F1-scores 를 얻었다. 우리의 결과는 게시물의 gender identity 를 식별할 수 있고, 이를 마케팅에 활용할 수 있는 가능성을 보여준다.
#Instagram #사용자 특성 modeling #gender and biological sex #데이터 기반 분석 #survey #interview

목차

ABSTRACT
1. Introduction
2. Related work
3. Study procedure
4. Data collection
5. Feature engineering
6. Result
7. Discussion & Conclusion
참고문헌

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