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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
주영찬 (중앙대학교) 김정인 (중앙대학교) 박성용 (중앙대학교)
저널정보
에너지경제연구원 에너지경제연구 에너지경제연구 제18권 제1호
발행연도
2019.3
수록면
85 - 112 (28page)

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기상정보시장이 정부의 공공정보 개방과 정보융합환경 구축으로 새로운 국면을 맞이함에 따라 많은 사업자들은 기초기상정보를 활용한 새로운 비즈니스모델을 기대하고 있다. 이 연구에서는 이러한 수요에 맞는 정보를 제공하고자 다양한 기상정보를 활용하여 태양광 발전량을 모니터링할 수 있는 실질적인 표준 계량모형을 제안하였다. 본 연구에서는 잘 알려진 분위수회귀모형을 사용하여 서울, 홍성, 의성에 위치한 일별 태양광 발전량에 일사량, 기온, 강수량, 풍속, 습도, 전운량이 미치는 영향을 추정하였다. 또한 변수의 비선형성을 고려한 변수 변환방법을 사용함으로써 예측의 정확성을 높이고자 하였다. 또한 시간별 발전량의 조건부분포를 추정하여 태양광 발전을 모니터링 할 수 있는 방법을 제시하였다.
#기상정보 #태양광발전 #태양광발전모니터링 #분위수회귀모형 #Weather Information #Photovoltaic #Photovoltaic Performance Monitoring #Quantile Regression

목차

요약
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 기상정보를 이용한 표준모형
Ⅲ. 자료 및 모형 설정
Ⅳ. 모형 추정 결과
Ⅴ. 결론
참고문헌
ABSTRACT

참고문헌 (17)

참고문헌 신청
곽대종 / 2013 / 태양광, 풍력 및 연료저장 장치의 융합 비즈니스모델 활성화를 위한 정책과제 google schola 권오현 / 2018 / 기상 환경 모니터링 데이터를 이용한태양광발전시스템 발전량 성능 분석 / 한국태양에너지학회 논문집 38(4):11~31 dbpia 국립기상연구소 / 2013 / 기상정보 활용 및 가치 창출 지원 연구 / 예보기술지원 및 활용연구 5:1~227 google schola 기상청 / 2013 / 기상정보 활용 저변 확대를 위한 날씨경영인증제도 활성화 지원 연구 google schola 김영은 / 2017 / 기상변수를 이용한 도서지역 전력수요 예측 모형의 적합성에 관한 연구 / 신재생에너지 13(2):84~93 google schola

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