유전체 생태계 분석을 위한 알고리즘 구현: 미토콘드리아 사례

최성자; 조한욱

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자료유형: 학술저널

저자정보: 최성자 조한욱

저널정보: 한국디지털정책학회 디지털융복합연구 디지털융복합연구 제14권 제4호

발행연도: 2016.1

수록면: 349 - 353 (5page)

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융복합 패러다임의 도입은 방대한 유전체 정보의 분석을 위한 컴퓨팅 기술의 연구 및 개발 또한 활발히 진행되고 있다. 최근 유전체 분석 서비스 유형은 개인의 유전체 정보(personal genome analysis)를 읽어서 특정 질환들의 발병 확률 등을 알려주고, 해당 질병을 예방할 수 있도록 식습관, 라이프 스타일등의 변화를 꾀하도록 맞춤형의 서비스를 제공하고 있다. 생물의 특성을 결정하는 정보는 유전자이며, 이 유전자는 DNA 염기서열에 따라 결정되므로, 유전체 정보의 분석기술은 정확하고 빠르게 수행되어야 한다. 정확한 유전체 분석을 빠르게 수행하기위해 K-Mean 클러스터링 기법을 활용하였으며, 코돈 데이타 패턴을 추출하여 유전체 정보 분석에 적용하였다. 또한, 미토콘드리아 데이타군을 실험사례로 제공한다. 본 연구의 결과, 제공된 분석 데이타를 통해 기존의 문자열 형태의 유전체 분석 기법을 이미지 패턴 형태로 추출이 가능하며, 패턴형태의 이미지는 분석시간의 단축과 정확도를 높인다.

#바이오인포메틱스 #클러스터링 #유전체학 #헬스케어 #K-Mean #Bio Informatics #Clustering #K-Mean #Genomics #Health care

참고문헌 (16)

참고문헌 신청

Keun-Ho Lee / 2012 / A Method of Defense and Security Threats in U-Healthcare Service / Journal of the Korea Convergence Society 3(4):1~5

박은희 / 2015 / 융합 액션러닝기법을 적용한 시뮬레이션 교육의 효과 / 한국융합학회논문지 6(5):241~248

P. Tamayo / 1999 / Interpreting patterns of gene expression with self-organizing maps: methods and application to hematopoietic differentiation / PNAS 96:2907~2912

A. Alizadeh / 2000 / Distinct types of diffuse large B-cell lymphoma identified by gene expression profiling / Nature 403:503~511

E. Furlong / 2001 / Patterns of Gene Expression During Drosophila Development / Science 293:1629~1633

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이 논문의 저자 정보

최성자

소속기관 한남대학교

주요연구분야 복합학 > 과학기술학

논문수 8 이용수 171

조한욱

소속기관 한국디지털정책학회

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