인공신경망과 유전자 알고리즘 기반의 융합모델을 이용한 가전제품의 판매예측

서광규

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자료유형: 학술저널

저자정보: 서광규

저널정보: 한국디지털정책학회 디지털융복합연구 디지털융복합연구 제13권 제9호

발행연도: 2015.1

수록면: 177 - 182 (6page)

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북미시장에서 국내 가전업체의 브랜드 및 제품 인지도는 크게 성장했으며 북미 소비자들에게 국내 기업의 제품은 성능이 좋고 혁신적인 기술 제품으로 인식되고 있다. 또한 에너지 절약을 원하는 소비자가 늘어나면서 국내 가전제품의 에너지 절약 측면에서 우수성이 부각됨에 따라 시장점유율이 상승으로 이어지고 있다. 최근 스마트폰과 모바일 기기 시장 확대 및 스마트 그리드 기술 발달의 영향으로 가전제품 시장에도 스마트 열풍이 거세게 몰아치고 있는데, 국내 기업들은 가전제품과 결합된 다양한 부가기능을 통해 소비자 편의를 제공함에 따라 지속적인 제품개발을 하고 있다. 본 연구에서는 지속적인 경쟁우위를 유지하기 위한 방안으로 국내 A사의 북미시장에서의 TV 판매 데이터를 이용하여 북미시장에서의 가전제품 판매예측을 위한 융합모델을 개발하고자 한다. 본 연구에서는 인공신경망과 유전자 알고리즘 기반의 융합모델을 이용한 가전제품의 판매예측을 수행하기로 한다. 추가적으로 본 연구에서는 제안한 융합모델과 기존의 예측모델과의 비교분석을 통해 제안한 융합모델의 우수성을 입증하기로 한다.

#인공신경망 #유전자 알고리즘 #융합모델 #판매예측 #가전제품 #Artificial Neural Network #Genetic Algorithm #Convergence Model #Sales Prediction #Electronic Appliances

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C. -W. Chu / 2003 / A Comparative Study of Linear and Nonlinear Models for Aggregate Retail Sales Forecasting / International Journal of Production Economics 86 (3) : 217 ~ 2

D. C. Park / 1991 / Electric load forecasting using an artificial neural network / IEEE Transactions on Power Systems 6 (2) : 442 ~ 449

D. E. Goldberg / 1989 / Genetic algorithms in search, optimization, and machine learning / Addison-Wesley

D. T. Pham / 1995 / Genetic algorithm using gradient-like reproduction operator / Electronics Letters 31 (18) : 1558 ~ 1559

D.E. Rumelhart / 1986 / Learning representations by back-propagating errors / Nature 323 : 533 ~ 536

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