빅 데이터 분석정보 공유를 위한 다차원 이벤트 데이터베이스의 동기화 효과 연구

이춘열

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자료유형: 학술저널

저자정보: 이춘열

저널정보: 한국디지털정책학회 디지털융복합연구 디지털융복합연구 제15권 제10호

발행연도: 2017.1

수록면: 243 - 251 (9page)

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효과적인 데이터 분석 및 활용을 위해서는 빅 데이터를 내부 데이터와 유연하게 연계할 수 있는 방안이 필요하다. 빅 데이터 분석 정보를 내부 정보시스템과 연계시키기 위한 방안으로서 본 연구는 다차원 이벤트 온톨리지를 제시하였다. 이를 위해서 먼저 빅 데이터 분석 정보를 이벤트 모형을 사용하여 온톨리지로 표현하고, 다차원 데이터베이스 또한 OWL-DL 온톨리지로 변환하여 표현하였다. 다차원 이벤트 온톨리지에서 빅 데이터 분석정보들은 차원 계층구조를 통하여 다차원 데이터베이스에 저장된 모든 개체들에게 공유되는데, 본 연구에서는 이를 이벤트의 하향공유, 상향 공유 및 복합 이벤트 공유로 구분한다. 이들 정보공유 유형별로 빅 데이터 분석 정보의 공유 및 활용 방안들을 제시하였으며, Protege를 사용하여 시험적으로 구현하였다. 본 연구는 외부의 빅 데이터 분석 정보를 내부의 다차원 데이터베이스와 연계하는 방안을 실험적으로 제시하였다는 점에서 의의를 가진다고 할 수 있다.

#정보 공유 #서술 논리 #다차원 데이터베이스 #온톨리지 #프로테제 #Information Sharing #Description Logic #Multi-dimensional Database #Ontology #Protege

참고문헌 (20)

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/ / http://protege.stanford.edu/ A. Mikroyannidis / 2010 / Ontology management and evolution for business intelligence / International Journal of Information Management 30 (6) : 559 ~ 566

A. Paschke / 2009 / A semantic design pattern language for complex event processing / AAAI Spring Symposium: Intelligent Event Processing : 54 ~ 60

B. Neumayer / 2012 / Towards ontology-based OLAP: datalog-based reasoning over multidimensional ontologies / Proceedings of the fifteenth international workshop on Data warehousin

C. Y. Lee / 2007 / Network Enterprise and Future Management Doctrines / SERI Research Essay 74

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