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저널정보
한국터널지하공간학회 한국터널지하공간학회 논문집 한국터널지하공간학회 논문집 제10권 제2호
발행연도
2008.1
수록면
153 - 166 (14page)

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This paper concerns the development of a knowledge-based tunnel design system within the framework of artifical neural networks (ANNs). The system is aimed at expediting a routine tunnel design works such as determination of support patterns and stability analysis of selected support patterns. A number of sub-modules for determination of support patterns and stability assessment were developed and implemented to the system. It is shown that the ANNs trained with the results of 2D and 3D numerical analyses can be generalized with a reasonable accuracy, and that the ANN based tunnel design concept is a robust tool for tunnel design optimization. The details of the system architecture and the ANNs development are discussed in this paper.
#IT기술 #인공신경망 #터널 #요한차분해석 #비주얼 C++ #Information technology #artificial neural network #tunnel #finite element method #finite difference method #visual C++

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