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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
저널정보
대한예방의학회 예방의학회지 예방의학회지 제38권 제2호
발행연도
2005.1
수록면
132 - 140 (9page)

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Objectives: To propose a risk-adjustment model from insurance claims data, and analyze the changes in cesarean section rates of healthcare organizations after adjusting for risk distribution. Methods: The study sample included delivery claims data from January to September, 2003. A risk-adjustment model was built using the 1st quarter data, and the 2nd and 3rd quarter data were used for a validation test. Patients’ risk factors were adjusted using a logistic regression analysis. The c-statistic and Hosmer-Lemeshow test were used to evaluate the performance of the risk-adjustment model. Crude, predicted and risk-adjusted rates were calculated, and compared to analyze the effects of the adjustment. Results: Nine risk factors (malpresentation, eclampsia, malignancy, multiple pregnancies, problems in the placenta, previous Cesarean section, older mothers, bleeding and diabetes) were included in the final riskadjustment model, and were found to have statistically significant effects on the mode of delivery. The c-statistic (0.78) and Hosmer-Lemeshow test (ဂ2=0.60, p=0.439) indicated a good model performance. After applying the 2nd and 3rd quarter data to the model, there were no differences in the c-statistic and Hosmer-Lemeshow ဂ2. Also, risk factor adjustment led to changes in the ranking of hospital Cesarean section rates, especially in tertiary and general hospitals. Conclusion: This study showed a model performance, using medical record abstracted data, was comparable to the results of previous studies. Insurance claims data can be used for identifying areas where risk factors should be adjusted. The changes in the ranking of hospital Cesarean section rates implied that crude rates can mislead people and therefore, the risk should be adjusted before the rates are released to the public. The proposed risk-adjustment model can be applied for the fair comparisons of the rates between hospitals.
#Cesarean section #Risk adjustment #Claimsan alysis

목차

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참고문헌 (23)

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/ 19992002 / A joint project of the pennsylvania health carecost contrastment council and thepennsylvania department of health c-sectiondeliveries in pennsylvania google schola Aron DC / 1998 / Impact of risk-adjustingcesarean delivery rates when reporting hospitalperformance 279 : 1968 ~ 1972 google schola Bailit JL / 1999 / Riskadjustment for interhospital comparison ofprimary cesarean rates 93 : 1025 ~ 1030 google schola Curtin S / 2001 / Trends in cesarean birthand vaginal birth after previous cesarean 1991 (99) google schola Elliott JP / amjobstetgynecol1997 / A moreinformative method than the cesarean sectionrate for assessing a practitioner 177 : 139 ~ 143 google schola

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