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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
저널정보
한국자료분석학회 Journal of The Korean Data Analysis Society Journal of The Korean Data Analysis Society 제20권 제4호
발행연도
2018.1
수록면
1,819 - 1,832 (14page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2018

측정오차하에서 방사형 기저함수를 고려한 준모수적 Fay-Herriot 모형
류지인 통계 2018.01 학위논문
측정오차 하에서 방사형 기저함수를 고려한 준모수적 Fay-Herriot 모형
류지인 ,  황진섭 Journal of The Korean Data Analysis Society 2018.01 학술저널

초록· 키워드

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효율적인 소지역 추정을 위해 다양한 Fay-Herriot 확장모형이 개발되고 있으며, 특히 기존 연구에서는 공변량의 측정오차를 고려하고 절단 다항식 기저함수를 활용한 준모수적 확장모형을 개발하였다. 그러나 절단 다항식의 기저함수를 사용하는 경우 매듭의 수가 많고 평활 파라미터가 0에 가까워지는 경우 모수 추정이 안정적이지 못하다는 연구결과가 있으며, 이에 본 연구에서는 이러한 문제를 해결할 수 있는 방법으로 방사형 기저함수를 이용한 준모수적 회귀모형으로 확장모형을 제안하고 이를 기존 연구모형과 비교하고자 하였다. 본 연구에서는 측정오차 하에서 방사형 기저함수를 고려한 준모수적 Fay-Harriot 모형을 제안하기 위해 계층적 베이지안 방법을 이용하여 모형의 적합 및 모수를 추정하였으며, 다양한 상황에서의 모의실험을 통해 기존 모형과 비교하여 본 연구를 통해 개발하는 모형의 유용성을 확인하고자 하였다. 마지막으로 실증자료를 이용하여 기존 모형과 제안된 모형의 적합도를 비교하였다. 모의실험 결과에서는 분산이 커지고 매듭의 수가 많아지는 경우 본 연구에서 제안하는 모형이 기존 연구모형보다 우수함을 확인하였다.
#hierarchical Bayesian #measurement error #radial basis functions #semi-parametric regression.

목차

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참고문헌 (16)

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안혜영 / 2011 / 소지역 추정방법을 이용한 구매액 예측에 관한 연구 / Journal of The Korean Data Analysis Society 13(4):1837~1848 dbpia Arima, S. / 2015 / Bayesian estimators for small area models when auxiliary information is measured with error / Scandinavian Journal of Statistics 42(2):518~529 Crossref 최기헌 / 2004 / 회귀모형에 의한 소지역 추정 / Journal of The Korean Data Analysis Society 6(6):1715~1723 dbpia Eilers, P. H. / 1996 / Flexible smoothing with b-splines and penalties / Statistical Science 11:89~102 Crossref Fay, R. E. / 1979 / Estimates of income for small places: an application of James-Stein procedures to census data / Journal of the American Statistical Association 74:269~277 google schola

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