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논문 기본 정보

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저널정보
한국자료분석학회 Journal of The Korean Data Analysis Society Journal of The Korean Data Analysis Society 제17권 제2호
발행연도
2015.1
수록면
739 - 748 (10page)

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분류기준이 여러 개이고 각 분류기준의 수준 또한 여러 개들인 경우 동시에 고려해야 하는 집단의 수는 상당히 크게 된다. 이런 상황은 빅데이터를 분석하는 상황에서는 흔히 있을 수 있다. 한편, 분산분석 과정에서 집단 모평균들의 동일성 가설이 기각되는 경우 관행적으로 모평균들의 차에 대한 구조를 밝히기 위해 사후분석을 수행한다. 이 때 사후분석 결과를 제시하는 방법으로는 적용된 방법에 따라 다중비교 표 또는 동일집단군 표가 일반적으로 사용된다. 전자는 집단의 수가 많을수록 표가 커져 해석하기 어렵고, 후자는 집단별 표본크기를 제대로 반영하지 못한다는 단점이 있다. 물론 그림으로 제시하는 방법도 있긴 하지만 여러 가지 점에서 미흡하여 현재 학술논문에서 그 활용사례를 찾기가 어려울 정도이다. 본 연구에서는 집단의 수에 관계없이, 집단별 표본크기 및 변이정도가 고려된 사후분석의 결과를 왜대칭행렬의 고유분해를 이용하여 ‘통계적 평균차이 산점도’라는 이름의 그림 형태로 제시하는 한 방법을 제안하고 사례를 통해 그 결과를 보여주고자 한다. 이 접근법을 군집분석이나 다차원척도법 등에 활용하면 표본평균을 통한 집단들 사이의 위상 및 위치 관계를 파악하는 것도 가능할 것이다.

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