메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류
인문학
인문학 일반 역사학 철학 종교학 어문학 기타 인문학
사회과학
사회과학 일반 경영학 관광학 교육학 군사학 문헌정보학 법학 사회학 신문방송학 심리과학 정치외교학 지리학 행정학 경제학 무역학 인류학 기타 사회과학
자연과학
자연과학 일반 물리학 생물학 생활과학 수학·통계학 천문학 지구과학 화학 기타 자연과학
공학
공학 일반 건축공학 기계공학 산업공학 재료·에너지공학 전기전자공학 조선해양공학 화학공학 컴퓨터학 기타공학
의약학
의학 일반 간호학 수의학 약학 한의학 기초의학 임상의학 기타 의약학
농수해양학
농수해양학 일반 농학 수산학 식품과학 임학 축산학 해상운송학 기타 농수해양학
예술체육학
예술 일반 디자인 미술 미용 사진 음악학 의상 체육 공연매체예술 기타 예술체육학
복합학
학제간연구 과학기술학 뇌인지과학 기술정책 기타 복합학

ENG

추천
검색

논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
저널정보
한국자료분석학회 Journal of The Korean Data Analysis Society Journal of The Korean Data Analysis Society 제18권 제5호
발행연도
2016.1
수록면
2,425 - 2,434 (10page)

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색

초록· 키워드

오류제보하기
본 연구에서는 먼저 다변량 다중비교 결과의 시각화는 물론 집단자료에 대한 위치화 및 군집화 기법들의 근거가 될 수 있는 집단간 거리를 ‘독립표본 Hotelling의 T^2-검정’에서의 유의확률을 이용하여 정의한다. 물론 유의확률들을 계산할 때 정규성 및 공분산행렬의 동일성이라는 가정에 구애받지 않도록 ‘수정된 Hotelling의 T^2-검정’의 통계량과 부스트랩 기법의 사용을 권한다. 유의확률의 역수에 대한 대수변환을 통해 유의확률들의 행렬로부터 거리행렬을 만든 후 이에 대해 다차원척도법 및 계층적 군집분석법을 적용함으로서 다변량 다중비교 그림 또는 집단들의 포지셔닝맵 및 덴드로그램 등을 얻는 절차를 제안한다. 설명과 활용가능성 확인을 위해 공개용 예제 자료에 적용해 본 결과들을 함께 제시한다.
#다변량 일원배치분산분석 #수정된 Hotelling의 T^2-검정 #부스트랩 유의확률 #다차원척도법 #계층적 군집분석. #multivariate one-way ANOVA #modified Hotelling's T^2-test #bootstrap p-value #MDS #hierarchical clustering.

목차

등록된 정보가 없습니다.

참고문헌 (11)

참고문헌 신청
정대현 / 2015 / 기온에 따른 일본뇌염 매개모기 발생 예측 / Journal of The Korean Data Analysis Society 17(1):117~125 dbpia 허유성 / 2016 / 우리나라 중·고등학교의 교육프로그램 및 교육재정 투입 효과 검증 / Journal of The Korean Data Analysis Society 18(1):395~417 dbpia 정귀임 / 2015 / 간호대학생의 병원 낙상 예방 행위에 영향을 미치는 요인 / Journal of The Korean Data Analysis Society 17(2):1115~1128 dbpia Krishnamoorthy, K. / 2006 / On selecting tests for equality of two normal mean vectors / Multivariate Behavioral Research 41(4):533~548 google schola Krishnamoorthy, K. / 2004 / Modified Nel and Van der Merwe test for the multivariate Behrens-Fisher problem / Statistics & Probability Letters 66(2):161~169 google schola

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0