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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
저널정보
한국ITS학회 한국ITS학회 논문지 한국ITS학회 논문지 제15권 제1호
발행연도
2016.1
수록면
1 - 15 (15page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2016

디지털 운행기록에 근거한 시내버스 운전자의 사고발생예측모형 개발
김정열 ,  금기정 한국ITS학회 논문지 2016.01 학술저널

2015

디지털 운행기록에 근거한 시내버스 운전자의 사고발생 예측모형 개발
김정열 일반 2015.01 학위논문

초록· 키워드

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본 연구는 시내버스 운전자의 실제 운행기록 정보를 토대로 사고발생 가능성을 내포한 운전자를 판단할 수 있는 모형개발을 목적으로 하였다. 본 연구를 위하여 사고발생 운전자 및 사고 미발생 운전자의 실제 운행기록 정보에서 교통사고와 관련한 유의변수를 도출하는 한편, 판별분석(Discriminant Analysis) 및 로지스틱회귀분석(Logistic Regression Analysis)을 적용하여 개발된 분류모형에 대한 모형간 정확도를 비교하였다. 또한, 개발된 모형을 다른 운전자들의 운행기록자료에 적용하여 모형의 정확도를 검증하였다. 사고발생 가능성을 내포한 운전자 분류모형을 개발한 결과 감속도(Xdeceleration) 및 우측방향 가속도(Yright) 가 동시에 작용할 때 이 변수가 사고발생 운전자 분류의 최적 요인변수로 도출되었으며, 판별분석에 의한 예측모형은 최대 62.8%, 로지스틱회귀분석에 의한 예측모형은 최대 76.7%의 비율로 사고발생 운전자 분류가 가능한 것으로 나타났다. 또한, 모형 예측력에 대한 검증결과 84.1%의 적중률을 보이는 것으로 나타났다.
#디지털 운행기록 #시내버스 운전자 #가속도 #판별분석 #로지스틱회귀분석 #Digital Tachometer Records #City Bus Drivers #Acceleration #Discriminant Analysis #Logistic Regression Analysis

목차

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참고문헌 (10)

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Bagadadi O / 2011 / Jerky driving —An indicator of accident proneness / Accident Analysis and Prevention 43:1359~1363 google schola Cho J. H / 2008 / Development of a Real-time Safe Driving Management System google schola 조준희 / 2007 / 안전운전 관리시스템 개발 / 한국자동차공학회 논문집 15(1):71~77 dbpia Hwang S. Ch / 2000 / A Study on the Causes of Traffic Casualties and Preventive Countermeasures google schola 이환승 / 2006 / 교통안전진단 결과분석을 통한 교통사고 요인분석 - 사고자 요인을 중심으로 - / 한국안전학회지 21(2):128~137 dbpia

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