메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류
인문학
인문학 일반 역사학 철학 종교학 어문학 기타 인문학
사회과학
사회과학 일반 경영학 관광학 교육학 군사학 문헌정보학 법학 사회학 신문방송학 심리과학 정치외교학 지리학 행정학 경제학 무역학 인류학 기타 사회과학
자연과학
자연과학 일반 물리학 생물학 생활과학 수학·통계학 천문학 지구과학 화학 기타 자연과학
공학
공학 일반 건축공학 기계공학 산업공학 재료·에너지공학 전기전자공학 조선해양공학 화학공학 컴퓨터학 기타공학
의약학
의학 일반 간호학 수의학 약학 한의학 기초의학 임상의학 기타 의약학
농수해양학
농수해양학 일반 농학 수산학 식품과학 임학 축산학 해상운송학 기타 농수해양학
예술체육학
예술 일반 디자인 미술 미용 사진 음악학 의상 체육 공연매체예술 기타 예술체육학
복합학
학제간연구 과학기술학 뇌인지과학 기술정책 기타 복합학

ENG

추천
검색

논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
저널정보
한국한문고전학회 漢文古典硏究 漢文古典硏究 제31권 제1호
발행연도
2015.1
수록면
339 - 365 (27page)

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색

초록· 키워드

오류제보하기
　본 연구는 2009개정 한문과 교육과정에 나타난 ‘한문지식영역’에서 품사의 하위범주인 ‘語助詞’에 대한 개념설정 문제에 관한 연구다. 　2009개정 한문과 교육과정에서의 ‘어조사’에 대한 서술의 실현양상은 ‘介詞’에 비하여 정의와 문법적 의미가 명시적이지 못하며, ‘虛詞’를 지칭하는 ‘어조사’와 품사의 하위분류인 ‘어조사’의 명칭이 상충하는 등 용어에 따른 개념 역시 혼란스럽다. 따라서 ‘語助詞’를 ‘助詞’라 개칭할 것을 제언하고 이에 대한 여러 학자들의 견해를 고찰하여 학교문법적 측면에서 ‘조사’에 대한 정의와 문법적 의미범주를 다음과 같이 설정할 것을 제언한다. 　‘助詞’는 단독으로 문장성분을 이룰 수 없고, 단지 단어나 어구 또는 문장의 앞, 가운데나 뒤에 결합하여 어구를 구성하는데 관여하거나 語氣[mood, 심정]의 표현 의도를 나타낸다. 어구를 구성하는 構造助詞는 명사어구화 기능으로 강조의 의미를 나타내며, 語氣助詞는 발어, 제시⋅정돈, 진술, 의문, 감탄 등의 의미를 나타내는 虛詞 중 독립된 品詞라 할 수 있다. 　학교문법에 제시된 품사 등 문법용어에 대한 교수⋅학습적 측면에서의 실현은 어려운 문법용어를 제시할 필요는 없다. 따라서 어기조사 ‘矣’, 접속사 ‘而’를 ‘어조사 의, ∼이다, 진술의 의미를 나타냄’, ‘어조사 이, 그러나, 역접의 의미를 나타냄’과 같은 서술방법을 쓸 것을 제언한다. 이는 기존의 ‘말을 도와주는 단어’의 의미인 모든 虛詞를 지칭하던 ‘어조사’의 의미를 폐기하는 것보다는 현재 교육과정에서의 ‘어조사’를 ‘조사’로 개칭하는 것이 학습에 더 효과적이고 혼란을 최소화 하는 것이라 생각되며, 개별 허사에 대한 학습면에서도 어려운 품사구분을 할 필요 없이 허사의 개념인 ‘어조사’로 제시하는 것이 교수⋅학습적 측면에서 효용성이 높다고 생각한다.
#조사 #구조조사 #의미범주 #문법의미 #명사어구화 #emotional particles #category of the grammatical meaning #meaning category #grammatical meaning #transformation of noun phrase

목차

등록된 정보가 없습니다.

참고문헌 (37)

참고문헌 신청
/ / 동양고전종합DB google schola / 1995 / 王力言語學詞典 / 山東敎育出版社 google schola / 1998 / 大漢韓辭典 / 교학사 google schola / 1998 / 大漢韓辭典 / 동아출판사 google schola / 2011 / 교육인적자원부 고시 제2011-361호 [별책17] 한문과 교육과정 / 교육과학기술부 google schola

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0