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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
저널정보
한국경제통상학회 경제연구 경제연구 제36권 제1호
발행연도
2018.1
수록면
77 - 99 (23page)

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본 연구는 충남 경제에 대한 사례 분석을 통해 자기회귀 프로빗 모형에 기초한 확률예측결합이 지역경제 수축기 예측력을 높이는 데 큰 도움이 된다는 점을 보인다. 주요 결과는 다음과 같다. 첫째, 본 연구의 방법은 실시간 예측 상황에서 현 시점 경기국면을 최대 93.6%, 3개월 후 경기국면을 최대 78.4%의 비율로 정확히 예측한다. 둘째, 프로빗 모형 중에서는 경기국면의 지속성을 고려하는 자기회귀 모형이 그러한 특성을 고려하지 않는 정태적 모형보다 예측력이 높다. 셋째, 확률예측결합은 예측의 정확성 뿐 아니라 안정성을 제고하는 데도 도움이 된다. 예측결합 방법 중에서는 각 개별 모형의 과거 예측력에 근거해 가중치를 달리하는 방법이 단순 평균 방법보다 우수한 성과를 산출한다.
#regional economies #business cycles #recessions #probability forecast combinations #probit models #out-of-sample forecasts

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고봉현 / 2012 / 제주지역 경제예측모형 구축에 관한 연구 / 한국지역개발학회지 24(5):21~40 dbpia 김대호 / 2001 / 지역별 경기지수 작성에 관한 고찰 : 4개 지역 작성 결과를 중심으로 / 통계연구 6(1):53~80 google schola 김명직 / 1997 / 지역경기변동 / 한국경제의 분석 3(2):79~136 google schola 김명직 / 1998 / 우리나라 실질GDP의 시변파라미터 일반화 해밀턴 모형 / 경제학연구 46(4):199~220 google schola 김명직 / 1999 / 불황예고지표 작성을 위한 계량기법 / 계량경제학보 10(1):71~92 google schola

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