지원사업
학술연구/단체지원/교육 등 연구자 활동을 지속하도록 DBpia가 지원하고 있어요.
커뮤니티
연구자들이 자신의 연구와 전문성을 널리 알리고, 새로운 협력의 기회를 만들 수 있는 네트워킹 공간이에요.
초록· 키워드
오류제보하기
This paper presents an accelerometer based system for physical activity decision that are capable of recognizing three different types of physical activities, i.e., standing, walking and running, using by rough sets. To collect physical acceleration data, we developed the body sensor node which consists of two custom boards for physical activity monitoring applications, a wireless sensor node and an accelerometer sensor module. The physical activity decision is based on the acceleration data collected from body sensor node attached on the user's chest. We proposed a method to classify physical activities using rough sets which can be generated rules as attributes of the preprocessed data and by constructing a new decision table, rules reduction. Our experimental results have successfully validated that performance of the rule patterns after removing the redundant attribute values are better and exactly same compare with before.
목차
등록된 정보가 없습니다.
참고문헌 (15)
참고문헌 신청
J. Fahrenberg / 1997 / Assessment of posture and motion by multichannel piezoresistive accelerometer recordings / Psychophysiology 34 (5) : 607 ~ 612
J. Mantyjarvi / 2001 / Recognizing human motion with multiple acceleration sensors / Proc. of IEEE international conference on Systems, Man and Cybernetics : 747 ~ 752
K. Aminian / 1995 / Estimation of speed and incline of walking using neural network / IEEE Transaction on Instrumentation and Measurement 44 (3) : 743 ~ 746
M. Nyan / 2005 / Classification of gait patterns in the time-frequency domain / Journal of Biomechanics 39 (14) : 2647 ~ 2656
M. Sekine / 2002 / Discrimination of walking patterns using wavelet-based fractal analysis / IEEE Transactions on Neural Systems and Rehabilitation Engineering 10 (3) : 188 ~
J. Mantyjarvi / 2001 / Recognizing human motion with multiple acceleration sensors / Proc. of IEEE international conference on Systems, Man and Cybernetics : 747 ~ 752
K. Aminian / 1995 / Estimation of speed and incline of walking using neural network / IEEE Transaction on Instrumentation and Measurement 44 (3) : 743 ~ 746
M. Nyan / 2005 / Classification of gait patterns in the time-frequency domain / Journal of Biomechanics 39 (14) : 2647 ~ 2656
M. Sekine / 2002 / Discrimination of walking patterns using wavelet-based fractal analysis / IEEE Transactions on Neural Systems and Rehabilitation Engineering 10 (3) : 188 ~
함께 읽어보면 좋을 논문
논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!
-
상태천이모델 기반의 센서 노드 설계
멀티미디어학회논문지
2017 .08
-
감시정찰용 이동형 센서노드의 이동 명령 생성기
제어로봇시스템학회 논문지
2017 .03
-
Rough Set을 이용한 퍼지 규칙의 생성
한국지능시스템학회 학술발표 논문집
1996 .11
-
Rough Set을 이 용한 재사용성 평가 모델
한국지능시스템학회 학술발표 논문집
1997 .11
-
Data Analysis with Rough Set Theory
한국지능시스템학회 학술발표 논문집
1996 .11
-
Extraction of Hierarchical Decision Rules from Clinical Databases using Rough Sets
한국지능정보시스템학회 기타 간행물
2001 .11
-
Accelerometer Sensor를 이용한 문자 추적에 관한 고찰
대한전자공학회 학술대회
2002 .06
-
Sensor 기반 제조설비 데이터수집 유형과 활용에 대한 연구
한국정밀공학회 학술발표대회 논문집
2016 .05
-
러프셋 이론과 개체 관계 비교를 통한 의사결정나무 구성
대한산업공학회지
2007 .06
-
Rough Set Fundamentals
한국지능시스템학회 학술발표 논문집
1996 .11
-
간호대학 저학년생의 신체활동정도와 영향요인
한국산학기술학회 논문지
2017 .06
-
3축 가속도 센서를 이용한 상황인지 알고리즘 개발
대한전자공학회 학술대회
2007 .07
-
3축 가속도 센서를 이용한 상황인지 알고리즘 개발
대한전자공학회 학술대회
2007 .07
-
영상 정보를 이용한 광신호 기반의 마이크로 센서 노드 위치 인식 기법
제어로봇시스템학회 국내학술대회 논문집
2011 .05
-
러프집합을 이용한 퍼지 규칙의 효율적인 감축
한국지능시스템학회 논문지
2007 .12
-
Novel Architecture of Self-organized Mobile Wireless Sensor Networks
Journal of Computing Science and Engineering
2015 .12
-
러프집합과 계층적 구조를 이용한 규칙생성
대한전기학회 학술대회 논문집
2002 .11
-
러프집합과 계층적 구조를 이용한 규칙생성
대한전기학회 학술대회 논문집
2002 .11
-
확장성이 고려된 IEEE-802.15.4 기반의 저전력 범용 센서노드 설계 및 제작
센서학회지
2007 .01
이 논문의 저자 정보
최근 본 자료
댓글(0)
0