토픽 모델링을 통한 공유숙박업의 이슈 분석: 뉴스 데이터를 중심으로

박수경; 이봉규

doi:10.31336/JTLR.2019.7.31.7.209

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자료유형: 학술저널

저자정보: 박수경 (연세대학교) 이봉규 (연세대학교)

저널정보: 한국관광레저학회 관광레저연구 관광레저연구 제31권 제7호(통권 제143호)

발행연도: 2019.7

수록면: 209 - 229 (21page)

DOI: 10.31336/JTLR.2019.7.31.7.209

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Recently, accommodation sharing service has been getting attention as a new field of starting a business because of the low entry barriers for business. The government recognized the sharing service as a new opportunity for economic development and the Korean government pushed ahead with the policy for promoting the accommodation sharing service. It has been six years since the introduction of accommodation sharing service in Korea. However, there is no comprehensive study on social issues related to accommodation sharing service. This study examines how accommodation sharing service is perceived as new industry through news data analysis. This study analyzed the related news data by applying the text mining technique. In other words, the collection of news data was carried out through Bigkines. A total of 358 news items were gathered, and the redundancy and relevance were reviewed. Finally, 172 news items were included for the LDA, one of topic modeling techniques. Five major topics were extracted.

#공유경제(Sharing Economy) #공유숙박업(Accommodation Sharing Business) #텍스트마이닝(Text Mining) #토픽 모델링(Topic Modeling)

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권호천 / 2017 / 사드(THAAD) 관련 신문기사의 의미네트워크 분석 : <조선일보>와 <한겨레신문> 기사를 중심으로 / 언론정보연구 54(2):114~154

김민정 / 2017 / 텍스트마이닝을 활용한 숭례문 관련 기사의 트렌드 분석 / 한국콘텐츠학회 논문지 17(3):474~485

김진동 / 2011 / 신문기사의 내용분석을 통한 지역관광의 현안과 과제 분석 : 전라북도 사례를 중심으로 / 관광레저연구 23(8):493~512

김태종 / 2018 / 뉴스 빅데이터를 활용한 지역평생교육 토픽 분석: ’03∼’18년 지역매체 기사를 중심으로 / 사이버커뮤니케이션학보 35(4):37~102

김형곤 / 2017 / 외국인관광 도시민박업을 통해 본 공유숙박의 문제점과 정책방향 / 한국관광정책 69:83~87

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