메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류

추천
검색

논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
저널정보
대한진단검사의학회 Laboratory Medicine Online Laboratory Medicine Online 제9권 제3호
발행연도
2019.1
수록면
126 - 132 (7page)

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색

초록· 키워드

오류제보하기
Background Here we investigated the clinical utilities of blast suspect, large unstained cell (LUC), delta neutrophil index ll (DN ll), and delta neutrophil index l (DN l), analyzed in peripheral blood samples with automated hematology analyzers to predict the relapse of acute leukemia. Methods We retrospectively reviewed the medical records of 112 patients, including 56 patients with acute leukemia relapse and 56 controls. Blast suspect, LUC, DN ll, and DN l were compared between the control and leukemia relapse groups. Results Significant differences in blast suspect (P<0.001), LUC (P<0.001), DN ll (P<0.001), and DN l (P=0.002) were observed between the leukemia relapse and control groups. The areas under the curve (AUC) value was 0.927 for blast suspect (95% confidence interval [CI]: 0.875–0.978, P<0.001), 0.868 for LUC (95% CI: 0.794–0.941, P<0.001), and 0.900 for DN ll (95% CI: 0.841–0.960, P<0.001). Logistic regression analysis for the prediction of leukemia relapse revealed odds ratio values of 1.52 (95% CI: 1.26–1.96, P=0.0002) for blast suspect, 1.66 (95% CI: 1.27–2.42, P=0.0019) for LUC, 1.16 (95% CI: 1.08–1.29, P=0.0014) for DN ll, and 1.05 (95% CI: 1.01–1.13, P=0.0845) for DN l. Conclusions Multiple parameters provided by automated blood cell analyzers may serve as powerful ancillary tools for the prediction and diagnosis of leukemia relapse.

목차

등록된 정보가 없습니다.

참고문헌 (21)

참고문헌 신청

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0