메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류

추천
검색
질문

논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
Yeongjae Seong (Daegu University) Kyeongjun Lee (Daegu University)
저널정보
한국데이터정보과학회 한국데이터정보과학회지 한국데이터정보과학회지 제30권 제6호
발행연도
2019.11
수록면
1,441 - 1,452 (12page)
DOI
10.7465/jkdi.2019.30.6.1441

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색
질문

초록· 키워드

오류제보하기
The exponentiated logistic distribution can be considered as a proportional reversed hazard family with the baseline distribution as the logistic distribution. The exponentiated logistic distribution has been used to model the data with a unimodal density. The main aim of this paper is to propose the estimators of the parameters (when shape parameter is known) of the exponentiated logistic distribution under progressive censoring (PC) scheme. First, we derive the maximum product spacings estimators for parameters of exponentiated logistic distribution. And we derive the approximate maximum product spacings estimators for parameters of exponentiated logistic distribution using Talyor series expansions. We also compare the maximum product spacings estimators and approximate maximum product spacings estimators in the sense of the root mean squared error and bias for various PC schemes. In addition, real data example based on progressive censoring scheme have been also analysed for illustrative purposes.

목차

Abstract
1. Introduction
2. Estimation
3. Simulation results and example
4. Conclusions
References

참고문헌 (12)

참고문헌 신청

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0

UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2020-041-000137412