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학술저널
저자정보
Suk-Bok Kang (Yeungnam University) Sung-Ok Lee (Yeungnam University)
저널정보
한국데이터정보과학회 한국데이터정보과학회지 한국데이터정보과학회지 제29권 제4호
발행연도
2018.7
수록면
1,049 - 1,059 (11page)
DOI
10.7465/jkdi.2018.29.4.1049

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We obtain maximum likelihood estimator (MLE) and approximate maximum likelihood estimators (AMLEs) of the scale parameter in half-logistic distribution under generalized progressive hybrid censored samples. We also obtain a Bayes estimator of the scale parameter under squared error loss function. Finally, we examine the validity of the proposed estimators using simulated data and real data. AMLEs are obtained explicitly with closed form and AMLEs are more efficient than MLE. Bayes estimator of the scale parameter is more efficient than MLE and AMLEs.

목차

Abstract
1. Introduction
2. Maximum likelihood estimation
3. Approximate maximum likelihood estimation
4. Bayes estimation
5. Simulation results and illustration example
References

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UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2018-041-003350469