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학술저널
저자정보
Young Eun Jeon (Yeungnam University) Suk-Bok Kang (Yeungnam University)
저널정보
한국데이터정보과학회 한국데이터정보과학회지 한국데이터정보과학회지 제29권 제6호
발행연도
2018.11
수록면
1,697 - 1,706 (10page)
DOI
10.7465/jkdi.2018.29.6.1697

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In this paper, we derive some estimators of the scale parameter of half-triangular distribution based on unified hybrid censored samples. First, we obtain the maximum likelihood estimator (MLE) of the scale parameter. However, the MLE can"t be obtained explicitly with closed form because of the nonlinearity of the likelihood equation. So, we propose some approximate maximum likelihood estimators (AMLEs) using two different types of Taylor series expansions for some nonlinear functions of the likelihood equation. Finally, we compare the proposed estimators in the sense of the mean squared error (MSE) through Monte Carlo simulation. From the simulation results, we can show that the proposed AMLEs are usually more efficient than the MLE.

목차

Abstract
1. Introduction
2. Unified hybrid censoring
3. Maximum likelihood estimation
4. Approximate maximum likelihood estimation
5. Simulation results
References

참고문헌 (17)

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