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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
박성희 (대구대학교) 이경준 (대구대학교)
저널정보
한국데이터정보과학회 한국데이터정보과학회지 한국데이터정보과학회지 제31권 제5호
발행연도
2020.9
수록면
839 - 850 (12page)
DOI
10.7465/jkdi.2020.31.5.839

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점진적 중도절단 방법 (progressive censoring scheme)상황에서 관측되는 시점의 자료들 사이에는 관측원의 실수 혹은 관측 기계의 오류로 인하여 또 다른 중도절단이 발생할 수 있어 다중 점진적 중도절단 방법 (multiply progressive censoring scheme) 이 새롭게 제안되었다. 본 논문은 다중 점진적 중도절단 방법 상황에서 하프 로지스틱분포의 척도 모수를 추정하였다. 이를 위해 최대우도추정량 (maximumm likelihood estimator)을 계산하였고, 테일러 급수 전개를 이용한 근사된 최대우도추정량 (approximate maximumm likelihood estimator)을 이용하여 하프 로지스틱분포의 척도 모수를 추정하였다. 또한, 다양한 다중 점진적 중도절단 상황에서 몬테카를로 모의실험을 실시하여 평균 제곱오차 및 편의를 이용하여 제안한 추정량들을 비교하였고, 사례 자료를 이용하여 제안한 추정량들을 계산하였다.

목차

요약
1. 서론
2. 추정량
3. 사례 분석과 모의 실험
4. 결론
References
Abstract

참고문헌 (9)

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