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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
Kyeongjun Lee (Daegu University)
저널정보
한국데이터정보과학회 한국데이터정보과학회지 한국데이터정보과학회지 제33권 제1호
발행연도
2022.1
수록면
167 - 176 (10page)
DOI
10.7465/jkdi.2022.33.1.167

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Under classical estimation set up, the maximum product spacings estimation (MPSE) method is quite effective and several authors advocated the use of this method as an alternative to maximum likelihood estimation (MLE) method, and found that this estimation method provides better estimates than maximum likelihood estimates in various situations. In this paper, we propose the estimators of the parameters of the Weibull distribution (WeibD) under progressive hybrid censoring scheme. First, we derive the MPSEs for the parameters of WeibD. Also, we derive the approximate MPSEs for the parameters of WeibD using Talyor series expansion. And we compare the proposed estimators in the sense of mean squared error (MSE) and bias under progressive hybrid censoring scheme. Finally, the validity of the proposed methods are demonstrated by a real data.

목차

Abstract
1. Introduction
2. Estimation
3. Simulation results and example
4. Conclusions
References

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