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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
김태호 (Korea University) 임종인 (Korea University)
저널정보
한국컴퓨터정보학회 한국컴퓨터정보학회논문지 한국컴퓨터정보학회 논문지 제25권 제3호(통권 제192호)
발행연도
2020.3
수록면
117 - 127 (11page)

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최근 보험사기는 의료인, 정비업체, 보험설계사 등 분야별 전문가와 보험가입자가 공모하여 조직화, 지능화되는 형태로 계획적이고 은밀하게 이루어지고 있어 그 혐의를 입증하는 것이 점점 더 어려워지고 있다. 자동차사고의 경우 고의를 입증하기가 쉽지 않으며 특히 수사권이 없는 보험사가 혐의를 입증하기는 현실적으로 한계를 가지고 있다. 본 논문에서는 공모형 보험사기 적발을 위한 Social Network Analysis(SNA), 혐의그룹 개체간 관계 시각화 기법 등 공모형 보험사기 혐의자 적발 기법을 통해 기존에는 알아내기 어려웠던 조직형, 공모형 보험사기 파악이 획기적으로 개선될 수 있다는 점을 살펴보고 조직적 공모형 보험사기 적발을 위한 데이터 분석기법의 발전적 연구 방향을 모색해 보고자 한다.
#social network analysis #insurance fraud detection #conspired insurance fraud #insurance fraud #fraud detection #사회관계망분석 #보험사기 적발 #공모형 보험사기 #보험사기 #사기적발

목차

[Abstract]
[요약]
I. Introduction
II. Preliminaries
III. Technical Elements for Social Network Analysis on Insurance Fraud Charges
IV. SNA Model for Insurance Fraud Charge
V. Conclusions
REFERENCES

참고문헌 (16)

참고문헌 신청
Gwangju metropolitan police agency / 2017 / Insurance crime white paper google schola Financial supervisory service / 2019 / Insurance fraud detected 800 billion won and reported reward 2.4 billion won in 2018 google schola Mi-Suk Park / 2002 / The Reform Measures for Investiga tion in the Area of Financial Unlawful Act google schola Jong-Seong Eun / 2001 / A study on the aspects of insuran ce and measures to cope with :13~38 google schola Semin Park / 2009 / A Study on the Analysis on the Current Countermeasure for the Insurance Fraud and Its Reform Measure :140~177 google schola

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