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학술저널
저자정보
주은지 (서울대) 이준혜 (서울대) 박철수 (서울대) 여명석 (서울대)
저널정보
대한건축학회 대한건축학회 논문집 - 구조계 大韓建築學會論文集 構造系 第36卷 第3號(通卷 第377號)
발행연도
2020.3
수록면
169 - 176 (8page)

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The authors developed a nodal network model that simulates the flow of moist air and the thermal behavior of a target area. The nodal network model was enhanced using a parameter estimation technique based on the measured temperature, humidity, and schedule data. However, the nodal model is not good enough for predicting humidity of the target space, having 55.6% of CVRMSE. It is because re-evaporation effect could not be modeled due to uncertain factors in the field measurement. Hence, a data-driven model was introduced using an artificial neural network (ANN). It was found that the data-driven model is suitable for predicting the condensation compared to the nodal model satisfying ASHRAE Guideline with 3.36% of CVRMSE for temprature, relative humidity, and surface temperature on average. The model will be embedded in automated devices for real-time predictive control, to minimize the risk of surface condensation at dressroom in an apartment housing.
#결로 현상 #수증기 전달 모델 #계수 추정법 #데이터 기반 #인공신경망 #Condensation #Moisture Transfer Model #Parameter Estimation #Data-driven #Artificial Neural Network

목차

Abstract
1. 서론
2. 대상 공간
3. 모델링 기법
4. 표면 결로 예측 모델의 개발과 성능
5. 결론
REFERENCES

참고문헌 (24)

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Afram, A., & Janabi-Sharifi, F. (2014). Review of modeling methods for HVAC systems, Applied Thermal Engineering 67(1-2), 507-519. google schola Afram, A., & Janabi-Sharifi, F. (2014). Theory and applications of HVAC control systems?A review of model predictive control (MPC), Building and Environment 72, 343-355. google schola ASHRAE. (2014). ASHRAE Guideline 14-2014, for Measurement of Energy and Demand Saving, Atlanta, ASHRAE. google schola Becker, R. (1984). Condensation and mould growth in dwellings?parametric and field study, Building and Environment 19(4), 243-250. google schola De Moor, M.., & Berckmans, D. (1996). Building a grey box model to model the energy and mass transfer in an imperfectly mixed fluid by using experimental data, Mathematics and Computers in Simulation 42(2-3), 233-244. google schola

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