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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
Kwang Yoon Song (Chosun University) In Hong Chang (Chosun University)
저널정보
한국데이터정보과학회 한국데이터정보과학회지 한국데이터정보과학회지 제31권 제2호
발행연도
2020.3
수록면
455 - 464 (10page)
DOI
10.7465/jkdi.2020.31.2.455

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The software reliability model is modeled on the basis of the number of software failures and the interval time between failures, and predicts how failures will occur in the future by estimating reliability evaluation measures such as failure interval time, software reliability and failure rate, In general, software systems are known to degrade performance and increase failure rate as their service life increases. Therefore, efforts have been made to expand the exponential distribution assuming a constant failure rate. In this paper, we propose a new software reliability model with a fault detection rate function of the generalized exponential distribution based on a non-homogeneous Poisson process (NHPP). We examine the goodness-of-fit of a new NHPP software reliability model and other existing models based on two data sets. The comparative results for the goodness-of-fit show that the proposed model does significantly better than the existing models.

목차

Abstract
1. Introduction
2. A software reliability model
3. Numerical examples
4. Conclusions and remarks
References

참고문헌 (16)

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