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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2020.4
- 수록면
- 517 - 524 (8page)
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Recently, many researches have been conducted to automatically recognize license plates of vehicles and use the analyzed information to manage stolen vehicles and track the vehicle. However, such a system must eventually be investigated by people through direct monitoring. Therefore, in this paper, the system of tracking a vehicle is implemented by sharing the information analyzed by the vehicle image among cameras registered in the IoT environment to minimize the human intervention. The distance between cameras is indicated by the node and the weight value of the weighted-graph, and the eigenvector centrality is used to select the camera to search. It demonstrates efficiency by comparing the time between analyzing data using weighted graph searching algorithm and analyzing all data stored in databse. Finally, the path of the vehicle is indicated on the map using parsed json data.
목차
ABSTRACT
1. 서론
2. 관련연구
3. 가중치그래프를 이용한 차량의 이동경로 추적
4. 차량 번호판 인식 구현과 평가
5. 결론
REFERENCE
참고문헌 (16)
참고문헌 신청
M. K. Hossen, and S. H. Tuli, “A surveillance system based on motion detection and motion estimation using optical flow,” IEEE 5th International Conference on Informatics, Electronics and Vision (ICIEV) , pp. 646-651, 2016.
Y. Seungho, and K. Jaemin, “Realtime Vehicle Tracking and Region Detection in Indoor Parking Lot for Intelligent Parking Control,” Journal of Korea Multimedia Society, Vol. 19, No. 2, pp. 418-427, 2016.
D. K. Yadav, L. Sharma, and S. K. Bharti, “Moving object detection in real-time visual surveillance using background subtraction technique,” IEEE 14th International Conference on Hybrid Intelligent Systems, pp. 79- 84, 2014.
Z. Chen, T. Ellis, and S. A. Velastin, “Vehicle detection, tracking and classification in urban traffic,” 15th International IEEE Conference on Intelligent Transportation Systems, pp. 951-956, 2012.
Pokale, A. Tushar, D. T. Ingole, and M. D. Ingole, “A review on real time integrated CCTV system using face detection for vehicle seat vacancy identification with image processing technique,” International J ournal on Recent and Innovation Trends in Computing and Communication, Vol. 6, No. 7, pp. 121-123, 2018.
Y. Seungho, and K. Jaemin, “Realtime Vehicle Tracking and Region Detection in Indoor Parking Lot for Intelligent Parking Control,” Journal of Korea Multimedia Society, Vol. 19, No. 2, pp. 418-427, 2016.
D. K. Yadav, L. Sharma, and S. K. Bharti, “Moving object detection in real-time visual surveillance using background subtraction technique,” IEEE 14th International Conference on Hybrid Intelligent Systems, pp. 79- 84, 2014.
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