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논문 기본 정보

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학술저널
저자정보
손정렬 (서울대학교)
저널정보
대한지리학회 대한지리학회지 대한지리학회지 제55권 제2호(통권 제197호)
발행연도
2020.4
수록면
161 - 179 (19page)

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빅데이터는 인공지능과 함께 4차 산업혁명시대의 핵심적 개념이다. 본 연구는 도시 분야에서 이루어진 빅데이터 연구들을 검토해 보고 이들을 통해 드러나는 빅데이터 도시연구의 특성과 향후 연구의 전망을 탐색하고자 하였다. 이를 위해 본 연구에서는 먼저 빅데이터 도시연구가 국제학술지에 처음 게재된 2013년부터 2019년까지의 해당논문들을 대상으로 연구의 성격과 특성 측면에서 어떤 것들이 활성화되고 있는지, 어떤 빅데이터 도시연구가 강한 영향력과 파급력을 가지고 있으며 빅데이터 도시연구에 큰 영향을 준 연구들은 무엇인지를 분석하였다. 다음으로, 연구들이 게재된 학술지들 간의 인용-피인용 관계는 어떤 특성을 가지고 있는지를 분석한 후, 빅데이터 도시연구가 향후에 어떤 방향으로 나아가게 될지를 논의해 보았다. 통계분석에는 기본적인 기술통계와 함께 다차원척도법이 활용되었다. 연구의 결과, 빅데이터 도시연구는 중국과 미국의 지리학자들에 의해 소셜미디어 자료를 대상으로 교통과 도시 분야에서 가장 활발하게 수행되고 있었다. 가장 영향력이 큰 연구로 Shelton et al.(2015)와 Liu et al.(2015)의 연구 등이 있었으며, 학술지들은 방법론-콘텐츠와 지리학-도시학의 두 차원에서, 그리고 게재빈도-인용빈도의 차원에서 각각 분류될 수 있었다. 빅데이터는 도시연구에서 새로운 지평을 열 것이나 지리학적 접근은 여전히 중요할 것으로 전망되었다.
#도시 빅데이터 #국제학술지 #연구동향 #인용 #다차원척도법 #urban big data #international academic journal #research trends #citation #multidimensional scaling

목차

요약
Abstract
1. 머리말
2. 빅데이터와 도시연구
3. 도시 분야 빅데이터 연구동향의 분석방법
4. 도시 분야 빅데이터 연구동향의 특성
5. 빅데이터 도시연구의 향후 전망
6. 맺음말
참고문헌

참고문헌 (70)

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강대중·권오현·기창돈·김남수·김도헌·김병연·김성균·김용창·김현섭·남좌민·모경환·박선현·박세웅·박연환·박형동·신석민·안성훈·양태진·오석배·오정미·오정석·윤용태·윤주현·이상구·이상형·이은주·이재열·임도빈·임철일·장정주·전상인·정병설·조동일·최승주·최윤영·한소원·한승현·홍유석·황진환, 2018, 2018 서울대학교 미래연구 방향 및 정책 어젠다, 서울대학교. google schola 구자용, 2015, “공간정보 빅 데이터의 지도화와 공간적 분포 특성에 관한 연구: 서울시 지역의 트윗 데이터를 사례로,” 국토지리학회지, 49(3), 349-360. dbpia 구자용, 2016, “위치기반 소셜 네트워크 데이터를 이용한 서울시 상업공간 분포특성 연구,” 국토지리학회지, 50(4), 491-502. dbpia 구자용, 2017, “공간 빅 데이터를 이용한 개인 활동패턴의 시공간적 탐색: 서울시 지역의 트윗 데이터를 사례로,” 국토지리학회지, 51(3), 259-270. dbpia 구자용, 2018, “소셜 네트워크 서비스 위치자료의 고밀도 영역에 대한 공간특성 분석: 서울시 지역 트윗 데이터를 대상으로,” 국토지리학회지, 52(2), 257-267. dbpia

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