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최인오 (국방과학연구소) 정주호 (포항공과대학교) 김경태 (포항공과대학교) 박상홍 (부경대학교)
저널정보
한국전자파학회 한국전자파학회논문지 한국전자파학회논문지 제31권 제5호(통권 제276호)
발행연도
2020.5
수록면
468 - 477 (10page)

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중간단계에서 탄도미사일의 탐지 및 추적을 수행하기 위해서는 탄두와 기만체간의 변별 문제를 해결해야 한다. 이때, 탄두와 기만체는 매우 유사한 형상을 가지기 때문에, 레이다에서 획득되는 레이다 반사 표면적이나 고해상도 거리측면도로는 정확한 변별이 어렵다. 따라서 보다 효율적인 변별을 위해서는 표적의 미세운동 특성에 의해 나타나는 레이다 수신신호 내 미세도플러 정보와 시간-주파수 변환기법을 사용해야 한다. 하지만, 기존 연구들에서는 대부분 short time Fourier transform 기법만을 사용한 후, 영상모멘트 기반의 특징벡터 추출기법만을 적용하였고, 이는 식별율 대비 계산시간 증대 문제를 가져왔다. 따라서 본 논문에서는 변별을 위한 3단계인 1) 시간-주파수 변환, 2) 특징벡터 추출, 3) 특징벡터구분에서 최신기법들을 각각 적용한 후, 변별문제를 해결하기 위한 최적의 알고리즘을 도출하였다. 탄두와 기만체의 CAD 모델들과 수치해석도구를 사용하여 변별 시뮬레이션을 수행한 결과, Zao-Atlas-Marks 시간-주파수 변환기법, 3차원 특징벡터 추출기법, 신경망 구분기법을 사용할 경우, 가장 효과적인 변별 성능이 나타남을 확인할 수 있었다.

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 수신신호 모델링 및 분석기법
Ⅲ. 변별 절차
Ⅳ. 시뮬레이션 결과
Ⅴ. 결론
References

참고문헌 (13)

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