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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
Abdul Kareem Abdul Jawwad (University of Jordan)
저널정보
대한산업공학회 Industrial Engineering & Management Systems Industrial Engineering & Management Systems Vol.19 No.2
발행연도
2020.6
수록면
412 - 425 (14page)
DOI
10.7232/iems.2020.19.2.412

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Several CEA tools are available to the analyst. Usually an analytical tool, such as the cause and effect diagram is applied for the investigation phase while a visual display tool, such as Pareto and pie charts, is used for presentation and decision support. A thorough look into these tools reveals the presence of fundamental limitations such as: (i) the particular tool is only efficient in the investigative stage but not in decision support, (ii) no qualitative and/or quantitative relationships between causes and effects can be obtained or (iii) the tool cannot accommodate multi-level CEA analyses. A new tool called the Drain-Pipe-Diagram (DPD) has been developed to overcome these limitations and enable easy decision making. The principle of the DPD derives from the working nature of a typical drainpipe network where the main collection-pipe resembles the “main effect” whereas higher-level feeding pipes resemble causes and subcauses. In addition, color coding and diametrical ratios were used to signify importance and share, respectively. The DPD was assessed against other CAE tools using a practical case study and proved to be superior to all compared CEA tools in both diagnostic and presentation abilities. Furthermore, the DPD was successfully applied to nontechnical areas including environmental applications.
#Cause and Effect Analysis (CEA) #Drain-Pipe-Diagram (DPD) #Root Cause Analysis (RCA) #Continuous Improvement #Quality Management #Failure Assessment Diagram

목차

ABSTRACT
1. INTRODUCTION
2. METHODOLOGY
3. RESULTS AND DISCUSSION
4. APPLICATIONS OF THE DPD TO NON-TECHNICAL PROBLEMS
5. CONCLUSIONS
REFERENCES

참고문헌 (33)

참고문헌 신청
Andersen, B. / 2006 / Root Cause Analysis:Simplified Tools and Techniques / ASQ Quality Press :5~13 google schola Arif, A. / 2002 / Product defects in aluminum extrusion and their impact on operational cost / Proceedings of the 6th Saudi Engineering Conference :137~154 google schola Chondronasios, A. / 2015 / Investigation of surface defects for extruded aluminum profiles using pattern recognition techniques google schola Chondronasios, A. / 2016 / Feature selection for surface defect classification of extruded aluminum profiles / International Journal of Advanced Manufacturing Technology 83:33~41 google schola Dew, J. R. / 1991 / In search of the root cause / Quality Progress 24(3):97~107 google schola

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